封面 书名页 版权页 前言 目录页 第1章 问卷设计与数据收集 1.1 问卷设计与分析 1.1.1 问卷设计 1.1.2 问卷分析 1.2 调查抽样 1.2.1 样本具有代表性的条件 1.2.2 抽样方法 1.2.3 简单随机抽样 1.2.4 分层随机抽样 1.3 思考与练习 第2章 数据管理与预处理 2.1 数据文件的建立 2.1.1 统计数据的度量尺度 2.1.2 SPSS数据文件的特点 2.1.3 输入数据建立数据文件 2.1.4 从其他数据文件导入数据建立数据文件 2.2 数据文件的编辑 2.2.1 数据文件的合并 2.2.2 数据文件的拆分 2.2.3 数据的选取 2.2.4 数据的加权 2.3 SPSS数据加工 2.3.1 变量计算 2.3.2 数据可视分箱 2.3.3 数据重新编码 2.4 思考与练习 第3章 描述统计与图形绘制 3.1 基本描述统计量简介 3.1.1 描述集中趋势的统计量 3.1.2 描述离散程度的统计量 3.1.3 描述总体分布形态的统计量 3.2 频率分析 3.2.1 基本概念及统计原理 3.2.2 SPSS实例分析 3.3 描述性分析 3.3.1 基本概念及统计原理 3.3.2 SPSS实例分析 3.4 探索性分析 3.4.1 基本概念及统计原理 3.4.2 SPSS实例分析 3.5 交叉表分析 3.5.1 基本概念及统计原理 3.5.2 SPSS实例分析 3.6 多重响应分析 3.6.1 基本概念及统计原理 3.6.2 SPSS实例分析 3.7 相关图形绘制 3.7.1 图表构建器的基本操作 3.7.2 常见图形的创建和编辑 3.8 典型案例 3.8.1 城市平均气温基本特征分析 3.8.2 商场电视品牌满意度调查 3.9 思考与练习 第4章 均值比较与T检验 4.1 假设检验 4.1.1 基本概念及统计原理 4.1.2 小概率原理 4.1.3 假设检验的一般步骤 4.2 平均值分析 4.2.1 基本概念及统计原理 4.2.2 SPSS实例分析 4.3 单样本T检验 4.3.1 基本概念及统计原理 4.3.2 SPSS实例分析 4.4 独立样本T检验 4.4.1 基本概念及统计原理 4.4.2 SPSS实例分析 4.5 成对样本T检验 4.5.1 基本概念及统计原理 4.5.2 SPSS实例分析 4.6 典型案例 4.6.1 蛋白饲料对小白鼠体重的影响分析 4.6.2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析 4.6.3 储户的储蓄金额的差异分析 4.7 思考与练习 第5章 非参数检验 5.1 参数检验与非参数检验 5.1.1 参数检验与非参数检验的区别 5.1.2 非参数检验的优点 5.1.3 非参数检验的缺点 5.2 单样本非参数检验 5.2.1 基本概念及设置 5.2.2 卡方检验 5.2.3 二项分布检验 5.2.4 游程检验 5.2.5 K-S检验 5.3 独立样本非参数检验 5.3.1 基本概念及统计原理 5.3.2 SPSS实例分析 5.4 相关样本非参数检验 5.4.1 基本概念及统计原理 5.4.2 SPSS实例分析 5.5 典型案例 5.5.1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布 5.5.2 保健品对高血压患者的效果分析 5.5.3 某行业企业盈利比例判断 5.5.4 棉条棉结杂质粒数分析 5.6 思考与练习 第6章 方差分析 6.1 方差分析简介 6.1.1 方差分析的概念 6.1.2 方差分析的一般步骤 6.2 单因素方差分析 6.2.1 基本概念及统计原理 6.2.2 SPSS实例分析 6.3 多因素方差分析 6.3.1 基本概念及统计原理 6.3.2 SPSS实例分析 6.4 协方差分析 6.4.1 基本概念及统计原理 6.4.2 SPSS实例分析 6.5 多元方差分析 6.5.1 基本概念及统计原理 6.5.2 SPSS实例分析 6.6 典型案例 6.6.1 培训材料效果分析 6.6.2 火箭射程影响因素分析 6.6.3 身高与肺活量分析 6.7 思考与练习 第7章 相关分析 7.1 相关分析简介 7.1.1 相关分析的概念 7.1.2 相关关系的种类 7.2 两变量相关分析 7.2.1 基本概念及统计原理 7.2.2 SPSS实例分析 7.3 偏相关分析 7.3.1 基本概念及统计原理 7.3.2 SPSS实例分析 7.4 距离分析 7.4.1 基本概念及统计原理 7.4.2 SPSS实例分析 7.5 典型案例 7.5.1 有氧训练中的耗氧量研究 7.5.2 控制不良贷款 7.5.3 学生身体状况指标的相似性分析 7.6 思考与练习 第8章 回归分析 8.1 回归分析简介 8.1.1 回归分析的概念 8.1.2 回归分析的一般步骤 8.2 线性回归分析 8.2.1 基本概念及统计原理 8.2.2 一元线性回归SPSS实例分析 8.2.3 多元线性回归SPSS实例分析 8.3 曲线回归分析 8.3.1 基本概念及统计原理 8.3.2 SPSS实例分析 8.4 非线性回归分析 8.4.1 基本概念及统计原理 8.4.2 SPSS实例分析 8.5 二元Logistic回归分析 8.5.1 基本概念及统计原理 8.5.2 SPSS实例分析 8.6 典型案例 8.6.1 水稻产量影响因素分析 8.6.2 产品废品率的因素拟合 8.6.3 高管培训与表现预测 8.6.4 肾细胞癌转移的判断 8.7 思考与练习 第9章 聚类分析和判别分析 9.1 聚类分析和判别分析简介 9.1.1 基本概念 9.1.2 样本间亲疏关系的度量 9.2 二阶聚类 9.2.1 基本概念及统计原理 9.2.2 SPSS实例分析 9.3 K-均值聚类 9.3.1 基本概念及统计原理 9.3.2 SPSS实例分析 9.4 系统聚类 9.4.1 基本概念及统计原理 9.4.2 SPSS实例分析 9.5 判别分析 9.5.1 基本概念及统计原理 9.5.2 SPSS实例分析 9.6 典型案例 9.6.1 美国22家企业类型划分 9.6.2 销售地区的选择 9.6.3 地区降水量区域类型判别 9.7 思考与练习 第10章 主成分分析和因子分析 10.1 主成分分析和因子分析简介 10.1.1 基本概念和主要用途 10.1.2 主成分或公共因子数量的确定 10.1.3 主成分分析和因子分析的区别与联系 10.2 主成分分析 10.2.1 统计原理及分析步骤 10.2.2 SPSS实例分析 10.3 因子分析 10.3.1 统计原理及分析步骤 10.3.2 SPSS实例分析 10.4 典型案例 10.4.1 医院工作质量评价分析 10.4.2 各省、自治区、直辖市市政设施建设状况分析 10.4.3 大学生的价值观分析 10.5 思考与练习 第11章 时间序列分析 11.1 时间序列的建立和平稳化 11.1.1 填补缺失值 11.1.2 定义日期变量 11.1.3 创建时间序列 11.2 指数平滑法 11.2.1 基本概念及统计原理 11.2.2 SPSS实例分析 11.3 ARIMA模型 11.3.1 基本概念及统计原理 11.3.2 SPSS实例分析 11.4 时间序列的季节性分解 11.4.1 基本概念及统计原理 11.4.2 季节性分解的实例分析 11.5 典型案例 11.5.1 我国社会消费品零售总额分析 11.5.2 中国彩电出口数据分析 11.5.3 城市温度的季节性分解 11.6 思考与练习 第12章 信度分析 12.1 内在信度分析 12.1.1 基本概念及统计原理 12.1.2 SPSS实例分析 12.2 再测信度分析 12.2.1 基本概念及统计原理 12.2.2 SPSS实例分析 12.3 评分者信度分析 12.3.1 基本概念及统计原理 12.3.2 SPSS实例分析 12.4 典型案例 12.5 思考与练习 第13章 调节效应与中介效应分析 13.1 调节效应 13.1.1 调节效应简介 13.1.2 自变量和调节变量均为连续变量的调节效应分析 13.1.3 自变量为连续变量、调节变量为分类变量的调节效应分析 13.1.4 自变量为分类变量、调节变量为连续变量的调节效应分析 13.2 中介效应 13.2.1 中介效应简介 13.2.2 简单中介效应分析 13.2.3 并列中介效应分析 13.2.4 链式中介效应分析 13.3 中介效应与调节效应混合模型 13.3.1 中介效应与调节效应混合模型简介 13.3.2 中介效应与调节效应混合模型分析方法 13.4 典型案例 13.4.1 性别在胸围对肺呼量的影响中的调节效应分析 13.4.2 心理因素在工作认同感与工作绩效之间的中介效应分析 13.5 思考与练习 第14章 综合案例分析 14.1 SPSS在房地产市场数据分析中的应用 14.1.1 问题描述与案例说明 14.1.2 分析目的与分析思路 14.1.3 操作步骤与结果分析 14.2 SPSS在制造业数据分析中的应用 14.2.1 问题描述与案例说明 14.2.2 分析目的与分析思路 14.2.3 操作步骤与结果分析 14.3 思考与练习 参考文献 反侵权盗版声明 ..更多