封面 书名页 版权页 前言 目录页 第一篇 中文叙词表本体及其共建共享系统OTCSS 引言 第一章 概论 1.1 知识组织系统的发展和应用 1.1.1 叙词表的发展历程及背景知识介绍 1.1.2 网络信息社会对知识组织系统的需求 1.1.3 信息科学界（图书情报界）的应对研究 1.1.4 来自知识组织系统其他相关各界的启示 1.1.5 叙词表与本体的比较研究 1.1.6 叙词表与本体的构建方法研究 1.2 中文叙词表本体共建共享系统（OTCSS）的构建 1.2.1 解决的主要问题 1.2.2 总体结构 第二章 中文叙词表的本体化升级及形式化语义描述 2.1 现有中文叙词表按照统一方法升级为本体的可行性 2.2 中文叙词表本体（OntoThesaurus）的构建 2.2.1 OWL简介 2.2.2 TBox设计及转换 2.2.3 ABox转换 2.3 OntoThesaurus与SKOS的深层次比较 2.3.1 SKOS和OntoThesaurus简介 2.3.2 在目标层次上的比较 2.3.3 二者的类与属性的对应关系 2.3.4 二者的类与属性的具体比较 2.3.5 对SKOS的一点使用建议 2.3.6 对建立中文KOS形式化表示标准体系的建议 第三章 OTCSS的功能机制 3.1 中文叙词表本体的共享应用机制 3.1.1 网络术语学服务的概念 3.1.2 中文叙词表本体的网络术语学服务 3.1.3 中文叙词表本体的应用程序接口 3.2 中文叙词表本体的共建和动态完善机制 3.2.1 中文叙词表本体用户知识采集元数据 3.2.2 用户知识提取机制研究 3.2.3 用户界面和修订专家界面功能设计 3.3 中文叙词表本体的一致性检测机制 3.3.1 OntoThesaurus中存在的一致性问题 3.3.2 OntoThesaurus一致性问题的形式化描述 3.3.3 OntoThesaurus一致性检测机制的应用效果 3.3.4 可移植性 第四章 OTCSS的设计与实现 4.1 OTCSS的需求分析 4.2 OTCSS系统体系结构设计 4.3 OTCSS的整体实现 4.4 OntoThesaurus的构建实现 4.5 OntoThesaurus的检索及获取实现 4.5.1 OntoThesaurus的检索问题 4.5.2 面向本体的检索技术 4.5.3 SPARQL检索语言 4.5.4 OntoThesaurus网络检索的实现思路 4.5.5 OntoThesaurus的检索实现方法 4.5.6 OntoThesaurus检索效果测试 4.5.7 检索结果中叙词款目信息的获取 4.6 OntoThesaurus一致性检测机制的实现 4.6.1 自定义规则 4.6.2 运用自定义规则检查一致性 4.6.3 OntoThesaurus一致性检测机制的具体实现 4.7 超大型中文叙词表本体的检索与推理 4.7.1 研究超大型方案的必要性 4.7.2 国内外研究及技术背景 4.7.3 超大型中文叙词表本体的检索和推理解决方案 4.7.4 超大型OntoThesaurus检索和推理方案的设计与实现 4.7.5 实验与分析 4.7.6 方案的应用 4.8 中文叙词表本体的自动构建 第五章 系统与应用 5.1 示范系统 5.1.1 敦煌学检索词表 5.1.2 社会科学检索词表 5.1.3 中国分类主题词表 5.2 系统应用可行性方案 5.3 结论 第一篇附录 一、主要缩写和术语表 二、现有中文叙词表目录 第一篇参考文献 第二篇 中文知识组织系统形式化语义描述标准体系 引言 第六章 知识组织系统语义描述的研究基础 6.1 叙词表（主题标题表）SKOS描述相关研究 6.1.1 AGROVOC 6.1.2 LCSH（Library of Congress Subject Headings） 6.1.3 对中文知识组织系统的SKOS转换研究 6.1.4 部分参考资料要点 6.1.5 结论 6.2 中文叙词表本体（OntoThesaurus） 6.3 分类法的语义描述研究及中国传统分类法相关理论 6.3.1 分类法的语义描述研究 6.3.2 分类法语义描述研究及中国传统分类法相关理论参考资料要点 附录 语义Web建模语言基本知识 1.RDF——语义Web的基础 2.RDFS 3.RDFS-Plus 4.RDFS-Plus的“在野”使用：SKOS和FOAF 5.OWL 6.OWL的“在野”使用：NCI 参考文献 第七章 通用CNKOS语义描述规范 7.1 引言 7.1.1 研究背景和体例说明 7.1.2 适用范围 7.1.3 规范性引用文件 7.1.4 设计原则 7.1.5 阅读说明 7.2 CNKOS的命名域和词汇表 7.3 概念体系层次的描述 7.3.1 导言 7.3.2 类和属性词汇表 7.3.3 类和属性定义 7.3.4 描述示例 7.3.5 说明 7.4 附表的描述 7.4.1 导言 7.4.2 类和属性词汇表 7.4.3 类和属性定义 7.4.4 描述示例 7.4.5 说明 7.5 概念的描述 7.5.1 导言 7.5.2 类和属性词汇表 7.5.3 类和属性定义 7.5.4 描述示例 7.5.5 说明 7.6 概念的语言标签的描述 7.6.1 导言 7.6.2 类和属性词汇表 7.6.3 类和属性定义 7.6.4 描述示例 7.6.5 说明 7.7 等同关系的描述 7.7.1 导言 7.7.2 类和属性词汇表 7.7.3 类和属性定义 7.7.4 描述示例 7.7.5 说明 7.8 概念的标记符号的描述 7.8.1 导言 7.8.2 类和属性词汇表 7.8.3 类和属性定义 7.8.4 描述示例 7.8.5 说明 7.9 概念之间语义关系的描述 7.9.1 导言 7.9.2 类和属性词汇表 7.9.3 类和属性定义 7.9.4 描述示例 7.9.5 说明 7.10 注释的描述 7.10.1 导言 7.10.2 类和属性词汇表 7.10.3 类和属性定义 7.10.4 描述示例 7.10.5 说明 7.11 不同概念体系中概念之间映射关系的描述 7.11.1 SKOS的映射属性 7.11.2 SKOS映射属性的具体应用及扩展 7.11.3 新旧概念的链接描述：前概念映射 7.11.4 组配映射 7.11.5 类和属性词汇表 7.11.6 类和属性定义 7.11.7 描述示例 7.11.8 说明 7.12 特殊元素的描述 7.12.1 类目类型的描述和指示性类目的进一步揭示 7.12.2 复合概念/组配关系的描述 7.12.3 分面分析及节点标（Node Label）的描述 7.12.4 类号范围的描述 附录 一、CNKOS的抽象数据模型 二、CNKOS的RDF Schema 三、复合主题中语义的深层揭示 四、CCT语义描述示例 参考文献 第八章 高受控词表的OntoThesaurus描述规范 8.1 引言 8.1.1 研究背景 8.1.2 适用范围 8.1.3 OntoThesaurus，CNKOS和SKOS 8.1.4 设计原则 8.2 OntoThesaurus的命名域 8.3 OntoThesaurus的词汇表 8.4 高受控词表的描述需求及规范说明 8.5 OntoThesaurus的严格形式化定义与一致性检测 8.6 OntoThesaurus词汇与CNKOS词汇、SKOS词汇的对应关系 附录 一、OntoThesaurus原TBox定义 二、扩展子关系类型 三、OntoThesaurus的RDFSchema 参考文献 第九章 中文领域本体的OWL描述规范简介 9.1 中文领域本体的OWL应用指南 9.2 OWL标准文本中译文下载 第三篇 中文知识组织系统形式化语义描述标准体系之支持系统 引言 第十章 叙词表类型的中文知识组织系统之支持系统：OTCSS 10.1 OTCSS关联数据服务 10.1.1 概述 10.1.2 关联数据简介 10.1.3 LCSH的Linked Data服务介绍 10.1.4 OTCSS Linked Data的实现 10.1.5 OTCSS Linked Data服务的功能及具体使用方法 10.1.6 应用与展望 10.2 概念实例的可视化 10.2.1 引言 10.2.2 研究现状 10.2.3 OntoThesaurus结构特性与图布局算法基础 10.2.4 力导向群组布局算法 10.2.5 原型系统 10.2.6 算法应用及深化研究 10.3 可视化的进一步优化：基于力导向模型的非一致节点群组布局可视化算法 10.3.1 国内外研究现状：信息可视化与基于力导向模型的画图算法 10.3.2 基于力导向模型的非一致节点群组布局算法 10.3.3 算法实现与实验 10.3.4 算法应用及深化研究 第十一章 分类法类型的中文知识组织系统之支持系统：CLSS 11.1 分类法的CNKOS语义化表示 11.2 分类法的Web版 11.2.1 CLSS的CLCWeb版简介 11.2.2 分类法Web版的具体实现 11.3 分类法的Web Service术语服务 11.3.1 CLSS基础Web Service API 11.3.2 CLSS扩展Web Service API 11.4 分类法的Linked Data服务 11.5 计算机辅助自动分类 11.5.1 基本流程 11.5.2 算法 11.5.3 类号细分规则 11.6 示范系统 第三篇参考文献 与本书研究相关的成果 后记 ..更多