封面 书名页 版权页 前言 目录页 第1章 绪论 1.1 背景知识 1.2 自然计算的研究现状 1.3 MQHOA算法的研究现状 1.4 MQHOA算法的最新研究进展 第2章 优化问题的建模方法 2.1 最优化问题 2.2 MQHOA算法求解TSP优化问题的建模方法 2.3 MQHOA算法求解聚类中心点优化问题的建模方法 2.4 数据中心需量费用优化问题的建模与求解 第3章 MQHOA 算法的提出 3.1 MQHOA算法流程和数学描述 3.2 MQHOA算法的物理模型 3.3 MQHOA、QPSO和SA算法性能的实验对比 第4章 MQHOA 算法求解函数优化问题 4.1 引言 4.2 高维函数优化问题的多尺度量子谐振子模型 4.3 多尺度量子谐振子算法实验分析 第5章 MQHOA 算法求解组合优化问题 5.1 引言 5.2 组合优化问题的定义 5.3 MQHOA算法求解TSP问题的原理及过程 5.4 实验结果及讨论 第6章 MQHOA 算法的迭代收敛特性 6.1 MQHOA算法收敛过程和参数选择 6.2 MQHOA算法的QHO收敛过程研究 6.3 MQHOA算法的M收敛过程研究 第7章 MQHOA 算法的并行性研究 7.1 引言 7.2 MQHOA算法的运行时间分析 7.3 MQHOA算法的并行化特性 7.4 MQHOA-P算法的运行流程 7.5 MQHOA-P算法的并行化性能分析 7.6 MQHOA-P算法的实验验证 附录A MQHOA算法核心代码 附录B 具有能级稳定过程的MQHOA算法的Matlab代码 附录C 主要的函数优化测试函数 参考文献 封底 ..更多