封面 书名页 版权页 前言 目录页 第一章 绪论 第一节 统计学的概念 第二节 统计学的研究对象、理论基础和方法 一、统计学的研究对象 二、统计学的理论基础 三、统计学的研究方法 第三节 统计学的几个基本概念 一、总体、总体单位与样本 二、统计标志和标志表现 三、变异和变量 四、统计指标和指标体系 思考与练习 第二章 统计数据的搜集和整理 第一节 统计数据的搜集 一、统计调查的概念和类型 二、统计调查方案 三、统计调查方法 四、统计资料的间接来源 第二节 统计整理 一、统计整理的意义和内容 二、统计分组法 三、分配数列 四、统计表 思考与练习 第三章 总量指标与相对指标 第一节 总量指标 一、总量指标的概念与意义 二、总量指标的种类 三、计算总量指标应注意的问题 第二节 相对指标 一、相对指标的概念和意义 二、计划完成程度相对指标 三、结构相对指标 四、比较相对指标 五、比例相对指标 六、强度相对指标 七、动态相对指标 八、计算和应用相对指标应注意的问题 思考与练习 第四章 平均指标与变异指标 第一节 集中趋势指标——平均指标 一、平均指标的基本概念与特点 二、平均指标的作用 三、平均指标的度量 第二节 集中趋势指标——位置平均数 一、众数 二、中位数 三、众数、中位数和算术平均数的比较 第三节 离中趋势指标——变异指标 一、变异指标的概念与作用 二、全距 三、平均差 四、异众比率 五、四分位数差 六、方差与标准差 七、离散系数 八、数据的标准化处理 第四节 数据分布的偏态与峰度 一、矩的概念 二、偏态 三、峰度 思考与练习 第五章 抽样估计与假设检验 第一节 抽样调查与抽样估计 一、概率抽样与非概率抽样 二、抽样误差及其测度 三、样本统计量 四、抽样分布 五、参数估计的一般问题 六、一个总体参数的区间估计 七、样本量的确定 第二节 假设检验 一、假设检验的基本思想 二、假设检验的步骤 三、假设检验中的两类错误 四、一个总体参数的假设检验 第三节 方差分析 一、方差分析的基本问题 二、单因素方差分析 三、方差分析中的多重比较 思考与练习 第六章 相关分析与回归分析 第一节 相关分析与回归分析的概念 一、相关分析的概念与相关关系的类型 二、回归分析的概念与类型 三、相关分析与回归分析的关系 第二节 相关表、相关图与相关系数 一、相关表 二、相关图 三、相关系数 第三节 一元线性回归模型 一、一元线性回归模型 二、一元线性回归模型参数的估计 三、一元线性回归模型的统计检验 四、一元线性回归模型的应用 第四节 可线性化的曲线回归 一、非线性相关与回归的含义 二、非线性回归模型的估计 思考与练习 第七章 时间序列分析 第一节 时间序列及分析方法概述 一、时间序列的概念及分类 二、时间序列分析方法 第二节 时间序列的水平指标分析 一、发展水平 二、平均发展水平 三、增减量 四、平均增减量 第三节 时间序列的速度指标分析 一、发展速度 二、增减速度 三、平均发展速度 四、平均增减速度 五、速度指标的分析与应用 第四节 时间序列的成分分析 一、时间序列的构成成分和分析模型 二、长期趋势的测定 三、季节变动分析 四、循环变动的测定 思考与练习 第八章 统计指数 第一节 统计指数的概念和分类 一、指数的概念和性质 二、统计指数的作用 三、统计指数的分类 第二节 总指数的编制方法 一、简单指数 二、加权指数 第三节 指数体系和因素分析 一、指数体系及其作用 二、复杂总体总量变动的因素分析 三、平均指标指数的因素分析 第四节 几种常用的经济指数 一、消费者价格指数和零售物价指数 二、工业生产指数 三、股票价格指数 四、产品成本指数 五、空间价格指数 思考与练习 附录A 常用统计表 参考文献 ..更多