封面 书名页 版权页 前言 目录页 第1章 总论 1.1 统计与统计学 1.1.1 统计的概念 1.1.2 统计学的性质和特点 1.2 统计学的产生和发展 1.2.1 统计学的产生 1.2.2 统计学的发展 1.3 统计活动与统计基本方法 1.3.1 统计活动 1.3.2 基本方法 1.4 统计学中的基本概念 1.4.1 统计总体和总体单位 1.4.2 统计标志 1.4.3 统计指标与指标体系 1.4.4 变量与变量值 1.5 统计学的应用 重要术语 练习题 第2章 统计调查 2.1 统计调查的概念、意义与要求 2.1.1 统计调查的概念 2.1.2 统计调查的意义 2.1.3 统计调查的要求 2.2 统计调查方法 2.2.1 直接观察法 2.2.2 报告法 2.2.3 采访法 2.2.4 问卷调查法 2.3 基础统计调查 2.3.1 统计报表 2.3.2 普查 2.3.3 重点调查 2.3.4 典型调查 2.3.5 抽样调查 2.4 统计调查分类 2.5 统计调查方案 2.5.1 确定调查目的和任务 2.5.2 确定调查对象和调查单位 2.5.3 确定调查提纲和调查表 2.5.4 确定调查时间与调查期限 2.5.5 确定调查组织实施计划 2.6 问卷调查设计 2.6.1 问卷设计的原则 2.6.2 问卷的结构 2.6.3 问题的形式 2.6.4 问卷设计的程序 重要术语 练习题 第3章 统计整理 3.1 统计整理的概念与程序 3.1.1 统计整理的概念 3.1.2 统计整理的程序 3.2 数据预处理 3.2.1 数据审核 3.2.2 数据筛选 3.2.3 数据排序 3.2.4 数据无量纲化 3.3 统计分组 3.3.1 统计分组的概念 3.3.2 统计分组的原则 3.3.3 统计分组的种类和方法 3.4 分配数列 3.4.1 品质数列 3.4.2 变量数列 3.4.3 变量数列的编制 3.5 分配数列的表示方法 3.5.1 列表法 3.5.2 图示法 重要术语 主要公式 练习题 实训 第4章 统计数据分布的特征描述 4.1 总量指标 4.2 相对指标 4.3 平均指标 4.3.1 平均指标的概念和作用 4.3.2 算术平均数 4.3.3 调和平均数 4.3.4 几何平均数 4.3.5 众数和中位数 4.3.6 几种平均数的关系 4.3.7 计算和应用平均数的原则 4.4 变异指标 4.5 分布形态 重要术语 主要公式 练习题 实训 第5章 抽样推断 5.1 抽样推断的概念 5.1.1 全及总体和抽样总体 5.1.2 全及指标和抽样指标 5.2 抽样推断的基本原理 5.2.1 抽样推断的方法论基础 5.2.2 优良估计的标准 5.3 抽样误差 5.3.1 抽样误差的概念 5.3.2 抽样平均误差 5.3.3 抽样极限误差 5.3.4 抽样估计的可信程度 5.4 区间估计 5.5 样本容量的确定 5.6 假设检验 5.6.1 假设检验的基本原理 5.6.2 总体均值的检验 5.6.3 总体成数的检验 重要术语 主要公式 练习题 实训 第6章 统计指数 6.1 统计指数的概念及分类 6.1.1 统计指数的概念 6.1.2 统计指数的作用 6.1.3 统计指数的分类 6.2 总指数的编制方法 6.2.1 综合指数 6.2.2 平均数指数 6.3 指数体系和因素分析 6.3.1 指数体系 6.3.2 因素分析 6.4 几种常用的经济指数 6.4.1 居民消费价格指数 6.4.2 商品零售价格指数 6.4.3 生产者价格指数 6.4.4 股票价格指数 重要术语 主要公式 练习题 实训 第7章 时间数列分析 7.1 时间数列概述 7.1.1 时间数列的概念 7.1.2 时间数列的分类 7.1.3 编制时间数列的原则 7.2 发展水平指标 7.2.1 发展水平 7.2.2 增减水平和平均增减水平 7.2.3 平均发展水平 7.3 发展速度指标 7.3.1 发展速度和增减速度 7.3.2 平均发展速度和平均增减速度 7.4 时间数列的变动分析 7.4.1 时间数列变动因素的分解 7.4.2 长期趋势的测定 7.4.3 季节变动的测定 重要术语 主要公式 练习题 实训 第8章 相关与一元线性回归分析 8.1 相关分析 8.1.1 变量关系 8.1.2 相关关系的类型 8.1.3 相关关系的描述与度量 8.1.4 相关关系的显著性检验 8.1.5 相关分析应用案例 8.2 回归分析概述 8.2.1 回归分析的概念 8.2.2 回归分析与相关分析 8.2.3 回归分析种类 8.2.4 回归分析内容 8.3 一元线性回归分析 8.3.1 一元线性回归模型 8.3.2 参数的最小二乘估计 8.3.3 一元线性回归模型的检验 8.4 一元线性回归模型的预测 8.4.1 点估计 8.4.2 区间估计 8.5 残差分析 8.6 一元线性回归分析应用案例 重要术语 主要公式 练习题 实训 第9章 多元线性回归 9.1 多元线性回归模型 9.1.1 多元线性回归的概念 9.1.2 多元线性回归方程 9.1.3 参数的最小二乘估计 9.2 多元线性回归模型的检验 9.2.1 多重判定系数 9.2.2 回归方程显著性检验 9.2.3 回归系数显著性检验 9.3 多元线性回归模型的预测 9.3.1 点估计 9.3.2 区间估计 9.4 异方差 9.5 多重共线性 重要术语 主要公式 练习题 实训 第10章 高阶统计建模分析方法 10.1 因子分析法 10.1.1 因子分析法的概念 10.1.2 因子分析法的算法步骤 10.1.3 因子分析法应用案例 10.2 主成分分析法 10.2.1 主成分分析法的概念 10.2.2 主成分分析法的算法步骤 10.2.3 主成分分析法应用案例 10.3 聚类分析法 10.3.1 聚类分析法的概念 10.3.2 K-means聚类分析法的算法步骤 10.3.3 K-means聚类分析法应用案例 10.4 层次分析法 10.4.1 层次分析法的概念 10.4.2 层次分析法的算法步骤 10.4.3 层次分析法应用案例 10.5 向量自回归分析法 10.5.1 向量自回归分析法的概念 10.5.2 向量自回归分析法的算法步骤 10.5.3 向量自回归分析法应用案例 重要术语 练习题 第11章 统计分析报告 11.1 统计分析报告概述 11.2 统计分析报告的类型 11.3 统计分析报告的选题 11.4 统计分析报告的结构 11.5 统计分析报告写作要求 重要术语 练习题 附录 附表一 标准正态分布表 附表二 概率表（双侧） 附表三 t分布临界值表 附表四 χ^2分布表 附表五 F检验临界值表 参考文献 ..更多