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Q 生物科学
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Q-3 生物科学的研究方法与技术
生物统计学实验指导——SPSS22.0及R语言应用
暂无评分
作者:陈玉华,高华主编
出版社:东南大学出版社
出版日期:2021年05月
ISBN:978-7-5641-9489-5
中图分类:Q-332 ( 生物科学 > 生物科学的研究方法与技术 > 生物学实验与生物学技术 > 生物数学方法 )
纸质书参考价格:
¥2250
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目录
封面
书名页
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前言
目录页
统计软件介绍与基本理论
第一章 SPSS简介与数据操作
第一节 SPSS简介与界面介绍
第二节 SPSS数据建立与编辑
第三节 SPSS数据管理
第二章 R简介与基本数据操作
第一节 R简介与安装
第二节 创建数据与获取数据
第三节 数据导入到R环境中
第四节 编程方法输入数据
第五节 数据集操作
第六节 控制
描述性统计
第三章 SPSS基本描述统计分析
第一节 频数分析
第二节 描述性分析
第三节 探索性分析
第四章 R语言中的基本描述统计分析
第一节 基本统计描述分析量
第二节 频数表与概率表
假设统计检验
第五章 SPSS样本均值检验
第一节 平均值分析
第二节 单样本t检验
第三节 两独立样本t检验
第四节 配对样本t检验
第六章 R均值t检验
第七章 SPSS方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 两因素方差分析
第八章 R基本方差统计分析
第一节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
第九章 SPSS、R语言的适合性检验与独立性检验
第一节 卡方适合性检验
第二节 交叉列联表分析
第三节 R语言适合性检验
第四节 R语言简单独立性与相关检验
简单线性相关与回归
第十章 简单线性相关与回归分析
第一节 两变量的相关分析
第二节 SPSS简单线性回归分析
第三节 R语言简单线性拟合
第四节 R语言多项式回归
统计绘图
第十一章 统计绘图
第一节 SPSS分析作图
第二节 R基本绘图
参考文献
封底
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