封面 版权页 编写组成员 目录页 引言 第一篇 副高及其影响因子的诊断分析 第一章 副高与东亚夏季风系统相互影响的诊断研究 1.1 引言 1.2 资料与方法 1.2.1 资料说明 1.2.2 EOF方法 1.3 非线性典型相关分析（NLCCA） 1.4 副高位势场与大气风场的非线性相关特征诊断 1.4.1 要素场序列的EOF分析 1.4.2 500hPa位势场与200hPa位势场的非线性相关诊断 1.4.3 500hPa位势场与200hPaU风场的非线性相关特征诊断 1.4.4 500hPa位势场与200hPaV风场的非线性相关特征诊断 1.4.5 500hPa位势场与850hPaU风场的非线性相关特征诊断 1.4.6 500hPa位势场与850hPaV风场的非线性相关特征诊断 1.5 非线性时频分析方法——交叉小波与小波相干（XWT-WTC） 1.5.1 连续小波变换（CWT） 1.5.2 交叉小波变换（XWT） 1.5.3 交叉小波位相角 1.5.4 小波相干谱（WTC） 1.6 副高位势场与风场的XWT-WTC非线性时频分析 1.6.1 确定小波交叉因子和范围 1.6.2 小波分析 1.7 本章总结 第二章 西太副高及其影响因子的年际变率和年代际变率分析研究 2.1 引言 2.1.1 资料与方法 2.1.2 西太副高年际变率的研究 2.1.3 西太副高影响因子的年际变率研究 2.1.4 西太副高及其影响因子年际变率的相关性分析 2.2 基于信息流方法副高与因子的相关性分析 2.2.1 信息流 2.2.2 副高指数及影响因子的选择 2.2.3 副高脊线指数与所选因子之间的关系 2.2.4 小结 第三章 0801雨雪冰冻灾害与副高冬季的异常活动 3.1 引言 3.2 研究资料与副高指数定义 3.3 2008年初西太平洋副高活动的事实特征 3.3.1 副高活动特征分析 3.3.2 不同年份副高特征指数的对比分析 3.3.3 副高活动的时频特征分析 3.4 2008年冬与El Nino/La Nina年的副高活动对比分析 3.4.1 面积指数的交叉小波相干谱 3.4.2 西脊点指数的交叉小波相干谱 3.5 本章总结 第二篇 副高变异与突变的动力机理和层次结构分析研究 第四章 副高指数的维数计算与副高动力特征区划 4.1 引言 4.2 研究资料与计算方法介绍 4.2.1 研究资料 4.2.2 副高指数的计算方法 4.2.3 分形维数计算方法 4.2.4 相空间重构预测的原理和方法 4.2.5 动力学区划方法 4.3 副高指数的分形维数计算 4.3.1 分形维数计算的物理意义——以脊线指数为例 4.3.2 分形维数计算结果 4.3.3 副高脊线指数的关联维数 4.3.4 副高面积指数的关联维数 4.3.5 副高西伸指数的关联维数 4.4 基于相空间重构的副高脊线指数预测 4.4.1 预测时效为1天的逐日副高脊线指数预测 4.4.2 预测时效为2天的逐日副高脊线指数预测 4.4.3 预测时效为3天的逐日副高脊线指数预测 4.5 气象要素场的动力特征区划 4.5.1 500hPa位势场的动力学区划 4.5.2 200hPa位势场的动力学区划 4.5.3 850hPa纬向风场的动力学区划 4.5.4 850hPa经向风场的动力学区划 4.6 本章总结 4.6.1 副高指数的分形维数计算和讨论 4.6.2 副高脊线指数预测结果的讨论和结论 4.6.3 要素场的动力特征区划 第五章 非线性动力模型反演与模型参数优化 5.1 引言 5.2 动力模型反演的基本思想和算法原理 5.3 遗传算法的计算流程 5.4 基于遗传优化的动力模型反演——以Lorenz系统为例 5.5 本章总结 第六章 基于反演动力模型的副高变异机理分析 6.1 引言 6.2 资料的说明和EOF分解 6.3 异常年份的副高指数动力模型重构——以1998年为例 6.3.1 样本年份的选取 6.3.2 动力学模型参数反演 6.4 1998年夏季洪涝灾害的天气事实与副高活动特征 6.4.1 1998年夏季暴雨洪涝灾害的天气事实 6.4.2 副高异常活动特征 6.5 基于EOF时-空重构的副高变异的动力学模型反演 6.5.1 基于EOF时-空重构的动力模型反演 6.5.2 平衡态稳定性的判别 6.6 副高突变及“双脊线”现象的机理分析与数值实验 6.7 本章总结 第七章 副高动力学改进模型及其分岔与突变机制 7.1 引言 7.2 研究资料 7.3 基于EOF与GA的空间基函数优选 7.3.1 正压偏微涡度方程 7.3.2 经验正交函数分解 7.3.3 空间基函数的遗传优化拟合 7.4 偏微涡度方程的时空分解与常微转化 7.5 副高动力学模型的平衡态稳定性分析 7.5.1 平衡态方程组 7.5.2 平衡态稳定性判别 7.6 副高平衡态的分岔与突变——热力强迫效应讨论 7.7 副高模型中感热场因子的客观引入 7.8 副高强度与形态的分岔与突变——感热触发机制 7.8.1 平衡态随热力参数Q_1，Q_2，Q_3的演变 7.8.2 感热强迫与副高位势场和流场的响应 7.9 本章总结 第八章 西太平洋副热带高压多层次非线性动力系统耦合和层次结构分析 8.1 引言 8.2 资料与方法 8.2.1 资料说明 8.2.2 自回归模型（AR） 8.2.3 经验模态函数（EMD） 8.2.4 研究对象和具体方法 8.3 不同时间尺度下西太副高系统变率的分离与研究 8.3.1 副高面积指数的定义 8.3.2 副高系统的分离 8.4 动力系统的构建 8.4.1 研究对象与方法 8.4.2 复杂系统层次耦合思想 8.4.3 基本反演方法 8.4.4 动力系统方程参数的求解 8.4.5 动力系统的检验 8.4.6 小结 8.5 本章总结 8.5.1 本章工作总结 8.5.2 创新之处 第三篇 基于人工智能的副高中长期预测研究 第九章 模糊聚类与遗传优化的副高诊断预测 9.1 引言 9.2 研究资料与影响因子选择 9.2.1 研究资料与影响因子 9.2.2 影响因子的聚类选择 9.2.3 FCM-GA聚类思想和映射分析 9.2.4 基于综合聚类的副高活动预测 9.3 基于模糊系统的西太平洋副高与东亚夏季风系统的关联性分析和动力模型反演预报 9.3.1 资料与方法 9.3.2 异常活动年份的副高强度的影响因子检测分析 9.3.3 异常活动年份的副高及其相关因子的非线性动力模型反演 9.3.4 副高及其相关因子的非线性建模预报实验 9.4 本章总结 第十章 混合递阶遗传—径向基网络副高预报优化 10.1 引言 10.2 径向基函数网络的数学模型 10.3 RBF网络的混合递阶遗传优化 10.3.1 混合递阶遗传算法 10.3.2 算法设计与操作 10.4 应用实验及结果分析 10.4.1 实验资料 10.4.2 面积指数的预报结果 10.4.3 副高脊线指数的预报结果 10.4.4 副高西脊点指数的预报结果 10.5 本章总结 第十一章 小波分解与LS-SVM结合的副高指数预测 11.1 引言 11.2 小波分析 11.3 预报建模 11.4 应用实验及结果分析 11.4.1 实验资料 11.4.2 面积指数的预报结果 11.4.3 脊线指数的预报结果 11.4.4 西脊点指数的预报结果 11.5 本章总结 第十二章 时空分解和时频分解的支持向量机副高预测 12.1 引言 12.2 副高形势场的EOF-WT-LSSVM模型 12.2.1 实验资料 12.2.2 500hPa位势场的EOF分解 12.2.3 时间系数的小波分解 12.2.4 LS-SVM预测模型 12.3 结果分析 12.4 本章总结 第十三章 基于动力统计模型重构的副高中长期预报 13.1 引言 13.2 研究资料 13.3 基本思想与技术途径 13.4 副高指数的动力预报模型反演 13.5 小波分解与遗传算法结合的副高预报模型反演 13.5.1 副高面积指数的小波分析 13.5.2 四个分频信号的动力模型反演 13.5.3 仿真模型预报检验和副高面积指数预报 13.6 基于副高数值预报产品的动力延伸预报 13.6.1 位势场时空分解 13.6.2 EOF时间系数动力统计模型重构 13.6.3 模型预报效果检验 13.7 副高位势场EOF-GA动力统计模型重构 13.7.1 短期预报效果比较 13.7.2 中期预报效果比较 13.7.3 长期预报效果比较 13.8 反演模型的副高预报效果检验与对比实验 13.9 本章总结 第十四章 基于改进自忆性原理的西太平洋副热带高压指数预报 14.1 引言 14.2 资料和预报因子的选择 14.2.1 资料 14.2.2 副高脊线指数变化 14.2.3 预报因子的选择 14.3 副高脊线指数动力预报模型反演 14.4 引入自忆性原理对反演模型改进 14.5 针对混沌系统改进的自忆性函数 14.5.1 参数r的确定 14.5.2 参数k的确定 14.6 模型预报实验 14.6.1 1998年副高脊线指数预报实验 14.6.2 多年实验结果检验 14.6.3 副高面积指数和西脊点指数的延伸实验 14.7 本章总结 14.8 附录系统自忆性的数学原理 封底 ..更多