封面 版权页 前言 目录页 第一篇 Excel 第1章 Excel基础 1.1 Excel的工作界面 1.2 数据的输入 1.3 Excel的公式与函数 第2章 描述性统计 2.1 频数分布分析 2.2 集中趋势的统计数 2.3 离散趋势的统计数 2.4 分布度量统计数 2.5 描述统计分析工具 第3章 统计图 3.1 Excel图表的建立与修改 3.2 柱形图 3.3 XY散点图 第4章 概率分布 4.1 二项分布 4.2 泊松分布 4.3 正态分布 第5章 假设测验 5.1 F测验 5.2 t测验 5.3 z测验 5.4 次数资料的假设测验 第6章 方差分析 6.1 单因素方差分析 6.2 多重比较 6.3 无重复二因素试验资料的方差分析 6.4 有重复二因素试验资料的方差分析 第7章 相关和回归分析 7.1 相关分析 7.2 一元线性回归分析 7.3 多元线性回归分析 7.4 非线性回归分析 第二篇 SPSS 第8章 IBM SPSS Statistics软件简介 8.1 SPSS软件的基本特点 8.2 SPSS的启动 8.3 SPSS的主要窗口 8.4 SPSS数据文件的建立 第9章 SPSS数据文件的整理 9.1 观察值的排序 9.2 数据文件的转置 9.3 数据文件合并 9.4 数据分类汇总 9.5 对数据进行转换和计算 9.6 定义权重 9.7 【数据】和【转换】菜单的其他命令简介 第10章 描述性统计分析 10.1 频数分布表分析 10.2 描述性统计数 10.3 平均数 10.4 列联表分析 第11章 常用统计图 11.1 SPSS常用统计图简介 11.2 条形图（直条图） 11.3 线图 11.4 饼图 11.5 散点图 11.6 直方图 11.7 SPSS统计图的编辑 第12章 t测验 12.1 单个样本的t测验 12.2 独立样本的t测验 12.3 配对样本的t测验 第13章 方差分析 13.1 单因素方差分析 13.2 单变量多因素方差分析【单变量】过程的操作界面 13.3 两向分组资料的方差分析 13.4 二因素完全随机化试验资料的方差分析 13.5 二因素随机区组试验资料的方差分析 13.6 系统分组资料的方差分析 13.7 拉丁方试验资料的方差分析 13.8 多年多点品种区域试验的方差分析 13.9 裂区试验设计资料的方差分析 13.10 协方差分析 第14章 相关和回归分析 14.1 线性相关分析 14.2 偏相关分析 14.3 线性回归分析 14.4 曲线拟合 14.5 非线性回归 14.6 二分类变量Logistic回归 第15章 聚类分析与判别分析 15.1 聚类分析与判别分析简介 15.2 系统聚类分析 15.3 K-means聚类分析 15.4 判别分析 第16章 因子分析 16.1 因子分析简介 16.2 【因子】过程的操作界面 16.3 因子分析实例及其结果解释 第17章 非参数测验 17.1 非参数测验简介 17.2 卡方检验 17.3 二项分布测验 17.4 游程测验 17.5 单样本K-S测验 17.6 两个独立样本的测验 17.7 多个独立样本的测验 17.8 两个配对样本的测验 17.9 多个配对样本的测验 第三篇 SAS 第18章 SAS系统简介 18.1 SAS系统概述 18.2 SAS系统的操作界面 18.3 SAS编程简介 第19章 描述性统计 19.1 【MEANS】过程 19.2 常用统计图 第20章 假设测验 20.1 t测验 20.2 次数资料的独立性测验 第21章 方差分析 21.1 【ANOVA】过程和【GLM】过程简介 21.2 单因素试验资料的方差分析 21.3 两向分组资料的方差分析 21.4 二因素完全随机化试验资料的方差分析 21.5 二因素随机区组试验资料的方差分析 21.6 系统分组资料的方差分析 21.7 拉丁方试验资料的方差分析 21.8 多年多点品种区域试验资料的方差分析 21.9 裂区试验设计资料的方差分析 21.10 协方差试验资料的方差分析 第22章 相关和回归分析 22.1 相关和回归分析常用过程简介 22.2 线性相关分析 22.3 一元线性回归分析 22.4 多元线性回归分析 22.5 非线性回归 22.6 Logistic回归 第23章 聚类分析和判别分析 23.1 聚类分析 23.2 判别分析 第24章 主成分分析和因子分析 24.1 主成分分析 24.2 因子分析 第25章 非参数测验 25.1 非参数测验的常用过程 25.2 正态性测验 25.3 单样本资料的非参数测验 25.4 两个独立样本的非参数测验 25.5 多个样本资料的非参数测验 附录 Excel统计函数 主要参考文献 ..更多