封面 书名页 版权页 前言 目录页 第1章 绪论 1.1 背景与意义 1.2 研究目标与主要内容 1.3 技术路线 1.4 特色与创新 第2章 城市低收入人群交通出行研究现状 2.1 低收入人群概念的界定 2.2 低收入人群出行行为研究 2.3 出行选择行为影响机理研究 2.4 交通政策及效果评价方法 2.5 现有研究总结 第3章 居民出行选择行为研究理论基础 3.1 概述 3.2 基于活动的交通需求分析理论基础 3.2.1 基于活动的行为理论基础 3.2.2 基于活动的交通需求分析方法的特点 3.3 非集计模型理论 3.3.1 离散选择模型理论基础 3.3.2 MNL模型的导出 3.3.3 MNL模型的标定 3.3.4 MNL模型的检验 3.4 结构方程模型理论 3.4.1 结构方程模型的特征 3.4.2 结构方程模型的结构 3.4.3 参数估计方法 3.4.4 模型拟合优度评价指标 3.4.5 结构方程模型分析流程 3.5 支持向量机理论 3.5.1 分类器 3.5.2 凸最优化求解 3.5.3 对偶问题求解 3.5.4 核函数 第4章 城市低收入人群出行行为数据采集 4.1 调查方案设计与数据采集 4.1.1 以家庭为单位的出行调查方案设计 4.1.2 问卷调查 4.1.3 数据处理与出行链提取程序设计 4.2 数据描述性统计 4.2.1 确定研究对象 4.2.2 家庭属性特征 4.2.3 个人属性特征 第5章 城市低收入人群出行方式特征 5.1 整体分布特征 5.2 基于单次出行的出行方式选择特征 5.2.1 不同出行时耗下的出行方式选择特征 5.2.2 不同出行目的下的出行方式选择特征 5.3 基于出行链的出行方式选择特征 5.3.1 出行方式选择连续性 5.3.2 出行方式选择转换性 5.4 出行方式选择与居民属性的相关关系 5.4.1 不同家庭属性下出行特征的差异 5.4.2 不同个人属性下出行特征的差异 5.4.3 不同活动属性下出行特征的差异 5.4.4 居民属性与出行链特征的关系 第6章 城市低收入人群出行方式选择机理 6.1 概述 6.2 态度—行为模型的构建 6.2.1 主观态度的获取 6.2.2 主观态度指标特征 6.2.3 模型设定 6.3 多指标多原因模型的估计 6.3.1 模型标定 6.3.2 主观态度的特征 6.4 离散选择模型的估计 6.4.1 模型比选 6.4.2 结果分析 第7章 基于需求侧的城市低收入人群交通改善策略 7.1 概述 7.2 边际效应和弹性理论 7.3 满足差异化需求的出行改善策略 7.3.1 出行需求的灵敏度分析 7.3.2 交通改善策略 第8章 基于供给侧的城市低收入人群交通改善策略 8.1 概述 8.2 基于主观态度的市场细分模型 8.2.1 样本特征 8.2.2 市场细分建模流程 8.3 基于机动性提升的有效供给策略 8.3.1 细分子市场的特征 8.3.2 交通改善策略 第9章 交通改善策略效果评估方法 9.1 概述 9.2 基于支持向量机的一维敏感性评估方法 9.2.1 建模流程 9.2.2 交叉验证 9.2.3 参数寻优 9.2.4 模型标定及预测结果 9.2.5 与MNL模型预测能力对比 9.3 基于一维敏感性分析的出行对策效果评估 9.3.1 一维敏感性分析 9.3.2 预测评估结果 9.4 不同目标导向的交通对策制定 9.4.1 基于绿色出行分担率最大化 9.4.2 基于公共交通出行分担率最大化 9.4.3 交通对策制定建议 第10章 城市低收入人群交通改善措施——以抚顺市为例 10.1 抚顺市简介 10.2 低收入人群出行保障目标 10.3 城市用地发展策略 10.4 慢行交通系统改善策略 10.4.1 慢行单元划分及规划指引 10.4.2 非机动车系统规划 10.4.3 步行与公交换乘系统 10.4.4 公共自行车系统规划 10.5 公共交通服务改善措施 10.5.1 公交线路优化调整 10.5.2 公交站点改善 10.5.3 公交IC卡推广 10.6 交通补贴策略 10.6.1 交通补贴类型研究 10.6.2 公交票价优惠政策 10.6.3 交通补贴保障措施 参考文献 ..更多