质性研究数据分析工具NVivo 12实用教程 书名：质性研究数据分析工具NVivo NVivo是支持质性研究和混合方式研究的工具软件，是为帮助用 2018年初，我在加拿大访学期间第一次接触到NVivo这个分 本书由“数艺设”出品，“数艺设”社区平台（www NVivo软件概述 质性研究者对评价和解释社会现象很感兴趣，因此他们会经常分析诸 图1-2所示为软件界面，下面分别对工作区的各部分进行简单介绍 12版本功能比较 NVivo数据结构设计 项目是指为了一个研究任务而建立的源数据，如访谈笔记、访谈录音 当使用NVivo来分析数据时，首先考虑的是如何结构化数据，正 双击软件图标打开软件，然后单击“空项目”图标，如图2-1所示 本节的学习任务是创建一个研究日志作为备忘录 我们已经对数据进行了结构设计并建立了相关的文件夹，下面学习如 （1）建立一个空项目，然后与书中的数据结构设计进行对比。 NVivo中的案例 现在你已经导入了一些数据，接下来需要完成NVivo数据库的设 建立案例前需要把每一个访谈文件设置成一个单独的文件，不要把所 在第2章中已经介绍了案例及案例节点分类的建立（参考2 分类和界定变量值区间后，下一步需要把所有案例的变量值归类进行 （1）在示例中建立其他案例，并对案例进行分类。 数据分析：批注、备忘录链接与编码 在探索和编码时，你可能需要对内容进行批注 批注会帮助你评论、提醒，或观察特定的一个词语或一段话，而备忘 本节将学习编码的基础操作，编码是指通过阅读把文献整理成一个个 （1）在你的研究日志中写下你所做的事情；思考批注和备忘录链接 数据分析：取消、增加和查看编码 在进行一些编码之后，你也许想修改你的编码或者取消之前的编码 如果发现该段的编码错误，可以右击“学校理念”编码带，在弹出的 需要对某一个节点增加编码时，选中文字后，右击文字部分，然后在 要对某一节点的所有数据汇总进行查看，首先选择要查看的节点，双 （1）通读已编码到其他节点的编码；创建一些新节点，以便更好地 组织节点 将节点结构化表示你对数据中的概念和案例越来越了解 这一节将介绍如何合并、移动节点 请把书中示例的其他节点重新组织、移动或合并，可参考效果如图。 查询 使用词频查询能够帮助你列出文件中最常见的单词或概念 文本搜索提供在项目中搜索单词或短语的功能 编码查询可以帮助你测试想法、探索模式并查看项目中的主题，以及 （1）使用示例项目，通过编码查询来查找男教师对“成功与挑战” 数据图像化 探索示意图将重点放在单个项目上，显示与该项连接的所有项 比较示意图可以显示两个项目的共同点和不同之处 图表的作用是展示或探索项目中的编码 层次图表用于显示节点的层次结构，它能够帮助你查看编码中的模式 （1）使用“探索示意图”在示例项目或你自己的项目中探索其他编 非文本数据编码 1. 你可以将音频和视频文件导入NVivo中，并对时间范围或转录文 外部材料指通常不能导入项目中的文件，如书籍和电影 （1）试着导入一张图片并对其进行编码。 调查数据分析 以下数据格式的文件可以导入NVivo中。 如果要从Excel导入调查数据，请确保已先在Excel中关闭 将示例数据或自己的调查数据导入NVivo中。 文件分类与案例分类 在第3章中介绍了“案例分类” 在导航栏中单击“文件分类”时，你将看到项目中可用的分类 请为案例中的其他文献或自己的数据建立文件分类。 导入多变量案例分类表格 你可能已经在NVivo之外的文件中收集了有关案例的一些信息 导入示例Excel数据文件。 在NVivo中记录你的思考与想法 “说明”是项目中节点、数据文件和其他项的属性 “另见”链接允许将所选项目内容链接到一个新的或现有的项目内容 分别运用示例给出的两种方法建立“另见”链接。 图形的制作 思维图反映了你对一个主题的看法，通常是快速或自发地创建的 项目图是研究项目中不同内容的图形表示 利用概念图可以绘制出你的想法，或者探索和展示数据中的连接 （1）在自己的项目中创建适合项目阶段的概念图，可以包含一些关 自动编码 在使用自动编码功能前，为了让软件能够识别文字，需要对文档进行 按主题和情感自动编码目前仅在NVivo 作为研究者需要知道按主题自动编码的优劣性，以下是进行自动编码 按情感自动编码可以帮助研究者分析文本内容的大概情感表达，情感 根据数据的不同，你的编码结果变化可能非常大，你需要经常检查结 （1）对已给示例或自己的数据通过题目和名字进行自动编码。 发现编码数据中的模式 矩阵编码查询可以帮助你看到两个项目列表之间的编码交叉点 交叉分析查询为你提供了一种快速检查跨案例和人口统计变量的编码 “群组”和“搜索文件夹”是将存储在项目中的其他位置的项目内容 （1）使用示例项目实践矩阵编码查询。 复合查询和分组查询 使用复合查询来组合文本搜索和编码查询对搜索编码内容中（或附近 使用“分组查询”可以查找以特定方式与项目中的其他项关联的项 如果我们想查询项目中一个案例与其他案例的关系时，可以使用分组 在NVivo 聚类分析 运行词频查询时，结果选项卡之一是对跨多个源使用的单词进行聚类 如果你有大量的访谈，可以做一个词相似性的聚类分析，以了解哪些 查看编码相似性是对访谈或文章进行分组的更准确方法 在编码的早期阶段，可以使用节点聚类分析 （1）使用自己的项目数据通过词频查询查看聚类分析。 关系分析和网络社会分析 在NVivo中，网络社会关系图中的圆圈被称为“节点”，它们在 NVivo中的社会关系图可以帮助你分析社交网络，社会关系图是 关系是一种特殊类型的代码，用于定义两个项目项之间的连接 社会关系记录了项目中的案例是如何连接的 社会关系（案例关系）建立后，可以通过网络社会关系图探索网络案 运用已给示例的数据或自己的数据建立节点关系、社会关系和网络社 框架矩阵 框架矩阵可以帮助你将大量的访谈材料压缩成更易于管理的表格文件 关联视图是一个节点，包含对文件进行编码而创建的编码引用。 使用框架矩阵的一个关键好处是能够总结内容，使其更易于管理。 汇总链接提供了汇总中的内容与关联视图中相关内容之间的链接。 运用已给示例或自己的数据建立框架矩阵分析。 NVivo中的团队合作 第一次安装NVivo时，系统会提示输入用户名及缩写，这样系统 设置要求： 比较两个用户所做的编码，以衡量“评分者间的可靠性”或用户之间 （1）在Windows 微信扫二维码得到配书资源获取方法 ..更多