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Q 生物科学
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Q1 普通生物学
系统生物学
暂无评分
作者:朱作斌,张潇,王亮主编
出版社:东南大学出版社
出版日期:2022年12月
ISBN:978-7-5766-0171-8
中图分类:Q111 ( 生物科学 > 普通生物学 > 生物演化与发展 > 进化论、生物系统发育 )
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目录
封面
书名页
版权页
编委会
前言
目录页
第一章 绪论
第二章 生物学网络
第一节 图论基础
第二节 网络模型
第三节 基因表达调控网络
第四节 蛋白质相互作用网络
第五节 代谢网络
第六节 信号网络
第七节 疾病与网络
第八节 网络药理学
第九节 机器学习与生物网络
第三章 DNA系统
第一节 DNA的研究历程
第二节 DNA的结构和功能组成
第三节 DNA组学及检测技术
第四节 DNA系统与人类疾病
第四章 RNA系统
第一节 RNA的研究历程
第二节 RNA的结构与分类
第三节 RNA功能与疾病发生
第四节 RNA相关实验方法及检测技术
第五节 面临的问题和挑战
第五章 蛋白质系统
第一节 蛋白质相互作用系统概述
第二节 蛋白质相互作用的结构基础
第三节 结构域与蛋白质作用界面
第四节 蛋白质相互作用检测技术
第五节 蛋白质相互作用及相互作用组的数据库
第六节 蛋白质与核酸的相互作用
第六章 代谢组学
第一节 代谢组学的基本特点
第二节 代谢组学的应用
第三节 代谢组学的工作流程
第四节 代谢组学的案例研究
第五节 代谢工程与合成生物学
第七章 糖组学
第一节 糖基化反应网络与数据采集
第二节 糖组学建模
第三节 糖基化反应网络的先验、模拟与优化
第四节 模拟后分析:生成假设
第五节 糖组学进展
第八章 生物学数据库
第一节 生物学数据库简介
第二节 综合数据库
第三节 系统组分数据库
第四节 互作数据库
第九章 机器学习在系统生物学中的应用
第一节 概述
第二节 机器学习在基因组中的应用
第三节 机器学习在转录组中的应用
第四节 机器学习在蛋白质组中的应用
第五节 技术挑战和未决问题
第十章 表观遗传系统
第一节 表观遗传修饰及功能
第二节 测序技术在表观遗传修饰中的应用
第三节 蛋白质组学在表现遗传修饰中的应用
第十一章 系统生物学与进化理论
第一节 进化理论简要历史
第二节 自然选择理论或综合进化论
第三节 分子钟和中性进化理论
第四节 遗传多样性上限理论
第五节 分子进化树原理
第六节 人类起源与进化
第七节 结语
结论
参考文献
封底
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