封面 版权页 前言 目录页 第1章 突发事件概述 1.1 突发事件定义 1.2 突发事件的分类分级 1.3 突发事件的特点 1.4 本书研究的突发事件界定（自然灾害、事故灾害） 第2章 案例推理理论与技术 2.1 案例推理的基本方法 2.1.1 基于案例推理技术综述 2.1.2 CBR技术在服务灭火作战方面的应用前景 2.1.3 基于案例推理方法的类型 2.2 案例推理技术的发展历程 2.2.1 CBR理论研究进展 2.2.2 CBR技术进展 2.2.3 国外应用情况 2.2.4 国内的应用情况 2.3 案例推理的基本原理及系统框架 2.3.1 案例推理的基本原理 2.3.2 基于案例推理的问题求解系统框架 2.4 案例推理关键技术 2.4.1 案例表示与组织 2.4.2 案例的索引 2.4.3 案例检索与匹配 2.4.4 案例重用 2.4.5 案例修改和保留 2.4.6 案例学习机制 2.5 案例推理的特点及不足 2.5.1 案例推理的特点 2.5.2 案例推理的不足 第3章 “情景应对-决策”方案 3.1 决策方法概述 3.1.1 基于应急预案的应急决策 3.1.2 基于案例推理的应急决策 3.1.3 基于智能规划的应急决策 3.2 情景的界定 3.3 情景分析的发展及优势 3.3.1 情景分析的发展 3.3.2 情景分析和预测方法的比较 3.3.3 引入情景的优势 3.4 情景分析理论 3.4.1 情景分析的内涵 3.4.2 情景分析的一般方法 3.4.3 情景分析方法适用的几种情况 3.5 “情景-应对”决策过程 3.5.1 决策原理的提出 3.5.2 应急决策前期准备 3.5.3 决策应对流程分析 3.5.4 情景-应对推理过程 第4章 数字化案例库的构建 4.1 数字化案例库的含义与构建过程 4.1.1 数字化案例库的含义 4.1.2 数字化案例库的构建过程 4.2 案例的情景化分解 4.2.1 情景分解的依据 4.2.2 情景分解的方法 4.2.3 情景分解应用实例 4.3 案例情景的结构化 4.3.1 情景结构化的过程 4.3.2 案例情景特征要素的提取与描述 4.3.3 基于特征要素表达的情景通用结构化模型 4.3.4 特征要素的赋值及向量表示 4.3.5 案例情景矩阵的构建 4.4 案例情景的数字化重构 4.4.1 特征要素向量的量化指标与量化值 4.4.2 量化指标的量化方法 4.4.3 特征要素向量的数字化重构 4.4.4 案例情景数字化重构应用实例 第5章 基于数字化情景矩阵的推理方法及应用 5.1 知识库的构建 5.1.1 常数驱动推理与常数库的构建 5.1.2 算法库驱动推理与算法库构建 5.1.3 规则驱动与规则库构建 5.1.4 情景库的构建 5.1.5 综合案例库的构建 5.2 数字化情景矩阵推理相似度的计算方法 5.2.1 情景全局相似度算法策略分析 5.2.2 案例情景特征属性相似度算法修正 5.2.3 情景推理相似度距离计算方法实例 5.3 数字化情景案例推理模式 5.3.1 传统方式推理模式 5.3.2 基于数字化情景矩阵的“情景-应对”推理方式 5.3.3 基于多库协调的混合推理方法 5.4 应用实例 第6章 基于数字化矩阵的“情景-应对”型辅助决策系统构建及应用 6.1 决策支持系统概述 6.1.1 研究意义 6.1.2 系统开发的技术路线 6.1.3 系统的特性 6.2 辅助决策系统平台设计 6.2.1 辅助决策系统分析 6.2.2 辅助决策系统总体设计 6.2.3 辅助决策系统概要设计 6.3 核心功能模块设计 6.3.1 主界面模块设计 6.3.2 用户管理模块 6.3.3 数据库管理模块 6.3.4 案例情景推理模块 6.3.5 运算查询模块 6.3.6 地图标识模块 6.4 辅助决策系统详细设计 6.4.1 数据库存储设计 6.4.2 系统界面设计 6.4.3 功能界面程序设计 6.4.4 输入和输出设计 6.5 辅助决策系统安全与维护 6.5.1 安全策略 6.5.2 系统维护 6.6 系统实例演示 6.6.1 “类型-过程”驱动演示 6.6.2 “类型-问题”驱动演示 6.6.3 “类型-对策”驱动演示 6.6.4 “类型-教训”驱动演示 ..更多