封面 书名页 版权页 作者简介 前言 目录 第1篇 描述统计 第1章 引言 1.1 定量分析与定性分析 1.1.1 定量分析 1.1.2 定性分析 1.1.3 定量分析与定性分析之比较 1.2 定量分析的步骤 1.3 描述统计与推断统计 1.4 变量 1.5 Excel在定量分析中的作用 1.5.1 Excel的简单历史 1.5.2 Excel与定量分析 1.6 本章小结 第2章 描述统计：数据整理及表示 2.1 数据的类型 2.2 定性数据：单变量 2.2.1 频度表 2.2.2 柱形图（直方图） 2.2.3 饼图 2.2.4 伯拉图 2.2.5 折线图和散点图 2.3 定性数据：双变量 2.3.1 交叉表 2.3.2 多重柱形图（簇状柱形图） 2.3.3 堆积柱形图 2.4 定量数据：间断变量 2.4.1 频度表 2.4.2 柱形图 2.4.3 饼图 2.5 定量数据：连续变量 2.5.1 频度表 2.5.2 柱形图 2.5.3 折线图 2.6 本章小结 第3章 描述统计：数据的统计度量 3.1 数据集中趋势的度量 3.1.1 均值 3.1.2 中位数 3.1.3 众数 3.1.4 平均数、中位数、众数之比较 3.2 数据分散度的度量 3.2.1 极差 3.2.2 平均绝对偏差 3.2.3 方差 3.2.4 标准差 3.2.5 相对分散度——变异系数 3.2.6 异众比率 3.3 百分位数 3.4 数据分布形态的度量：偏态与峰态 3.4.1 偏态及偏态系数 3.4.2 峰态及峰态系数 3.5 标准差的应用 3.5.1 标准化值 3.5.2 数据分布与标准差关系的经验法则 3.6 时间序列数据 3.7 Excel【描述统计】工具的应用 3.8 数据透视表 3.8.1 创建数据透视表 3.8.2 数据透视表中计算方法的改变 3.8.3 数据透视表中群组的建立及取消 3.8.4 数据透视图 3.8.5 【筛选器】：切片器与日程表 3.8.6 下查功能 3.8.7 将数据透视表做成不同形式的表格 3.9 本章小结 第4章 概率基础 4.1 基本概念 4.2 概率的设定法则 4.2.1 随机试验的种类 4.2.2 客观概率法则 4.2.3 主观判断概率法则 （the subjective approach） 4.3 概率的运算法则 4.3.1 补集事件法则 4.3.2 加法法则 4.3.3 乘法法则 4.4 本章小结 第5章 离散型随机变量：二项分布及泊松分布 5.1 离散型随机变量 5.1.1 离散型与连续型随机变量 5.1.2 离散型随机变量的概率分布 5.1.3 离散型变量概率分布特点 5.1.4 离散型随机变量的期望值及方差 5.2 二项分布 5.2.1 二项分布的定义及条件 5.2.2 二项分布的均值与方差 5.2.3 二项分布的Excel计算 5.3 泊松分布 5.3.1 泊松分布的概念 5.3.2 泊松分布的应用及其Excel计算 5.3.3 二项分布与泊松分布的关系 5.4 本章小结 第6章 连续随机变量：正态分布 6.1 连续随机变量及其概率分布 6.1.1 连续随机变量 6.1.2 连续随机变量的概率分布 6.2 正态分布 6.2.1 正态分布的概念 6.2.2 正态分布曲线的Excel作法 6.2.3 标准正态分布及正态分布的标准化 6.2.4 标准正态分布概率表 6.2.5 正态分布的Excel计算和应用 6.3 指数分布 6.4 本章小结 第2篇 推断统计 第7章 抽样及抽样分布 7.1 抽样方法 7.1.1 简单随机抽样 7.1.2 系统抽样法 7.1.3 分层抽样法 7.1.4 分群抽样法 7.2 抽样分布 7.2.1 平均值的抽样分布：正态分布总体 7.2.2 平均值的抽样分布：非正态分布总体 7.2.3 抽样分布：有限总体且抽样无替代 7.3 抽样分布：应用 7.4 本章小结 第8章 估计 8.1 基本概念 8.2 学生t-分布 8.2.1 学生t-分布的概念 8.2.2 Excel中有关t-分布公式的应用 8.3 总体平均值置信区间的估计 8.3.1 总体平均值置信区间的估计（1）：总体为正态分布，总体标准差δ未知 8.3.2 总体平均值置信区间的估计（2）：总体为正态分布，总体标准差δ已知 8.3.3 总体平均值置信区间的估计（3）：总体分布未知 8.4 总体比例值p的置信区间估计 8.5 两总体均值差的置信区间 8.5.1 两总体均值差的置信区间估计（1）：成对样本 8.5.2 两总体均值差的置信区间估计（2）：独立样本 8.6 两总体比例差的置信区间估计 8.7 样本大小的选取 8.7.1 样本大小的选取（1）：总体均值 8.7.2 样本大小的选取（2）：总体均值差 8.7.3 样本大小的选取（3）：总体比例值p 8.7.4 样本大小的选取（4）：总体比例值p差 8.8 本章小结 第9章 假设检验（1）：单样本 9.1 基本概念 9.2 假设检验（1）：总体均值检验——总体标准差已知 （Z检验） 9.2.1 平均值双边检验：δ已知 9.2.2 平均值单边检验：δ已知 9.3 P值 9.3.1 P值的概念 9.3.2 P值的计算 9.4 假设检验（2）：均值检验——总体标准差未知（t-检验） 9.4.1 均值检验：右侧单边，总体δ未知 9.4.2 均值检验：左侧单边，总体δ未知 9.4.3 均值检验：双边，总体δ未知 9.5 假设检验：样本比率与总体比率 9.6 本章小结 第10章 假设检验（2）：二总体比较 10.1 成对双样本平均值的比较 10.2 独立双样本平均值的比较（1）：二总体方差相等 10.3 独立双样本平均值的比较（2）：二总体方差未知且不等 10.4 独立双样本平均值的比较（3）： Z检验 10.5 二总体比率的比较 10.6 二样本方差的比较 10.7 本章小结 第11章 方差分析 11.1 基本概念 11.1.1 完全随机化设计 11.1.2 区集随机化设计 11.2 单因子方差分析 11.3 随机区集实验 11.4 双因子方差分析 11.5 本章小结 第12章 卡方检验 12.1 卡方分布及检验的基本概念 12.1.1 卡方分布的概念 12.1.2 卡方检验的一般步骤 12.1.3 适合卡方检验的条件 12.2 适合度检验 12.2.1 适合度检验的一般步骤 12.2.2 适合度检验：二项分布 12.2.3 适合度检验：泊松分布 12.2.4 适合度检验：正态分布 12.3 同质性检验 12.4 独立性检验 12.5 总体方差的区间估计与假设检验 12.5.1 总体方差的区间估计 12.5.2 总体方差的假设检验 12.6 本章小结 第3篇 回归与预测 第13章 回归及相关分析 13.1 简单线性回归与最小二乘法准则 13.2 回归方程置信区间估计 13.2.1 估计标准误差 13.2.2 估计值y的置信区间估计 13.3 相关分析 13.3.1 相关系数 13.3.2 决定系数 13.3.3 相关系数与决定系数的比较 13.4 有关回归方程的假设检验及置信区间 13.4.1 相关系数的检验 13.4.2 斜率的检验 13.4.3 斜率的置信区间估计 13.5 方差分析：检验线性关系是否存在 13.6 增灵：一个有关回归分析的例子 13.7 本章小结 第14章 多元回归及相关分析 14.1 多元回归方程 14.2 多元回归的置信区间 14.2.1 对y平均值置信区间的估计 14.2.2 对单个y置信区间的估计 14.3 多元回归的相关分析 14.4 多元回归方程的显著性检验 14.4.1 回归方程显著性检验 14.4.2 偏回归系数显著性检验 14.4.3 偏回归系数的置信区间估计 14.5 本章小结 第15章 预测与时间序列数据 15.1 预测及其种类 15.1.1 预测的种类 15.1.2 预测的方法 15.1.3 预测的步骤 15.2 预测的准确性 15.2.1 平均绝对误差 15.2.2 平均绝对百分比误差 15.2.3 均方误差 15.2.4 均方根误差 15.3 时间序列数据 15.4 基于时间序列数据的预测 15.4.1 移动平均 15.4.2 指数平滑法 15.4.3 趋势 15.4.4 季节指数 15.5 本章小结 第4篇 建模、优化与风险分析 第16章 Excel模型 16.1 构建Excel模型的基本步骤 16.1.1 模型的设计 16.1.2 建模 16.1.3 模型检测 16.1.4 什么是好模型 16.2 基准情形分析 16.3 假设分析：模拟运算表 16.3.1 单元格命名 16.3.2 模拟运算表——单变量 16.3.3 模拟运算表——双变量 16.3.4 假设分析：方案管理器 16.4 平衡点分析：单变量求解 16.5 本章小结 第17章 最优方案：线性规划 17.1 最优方案：概念及一般步骤 17.1.1 优化模型的要素 17.1.2 最优化步骤 17.2 线性规划 17.2.1 优化问题的种类 17.2.2 线性关系的特点 17.2.3 单纯形法 17.2.4 线性规划的不同问题种类 17.3 分配模型 17.4 覆盖模型 17.4.1 采购问题 17.4.2 排班问题 17.5 配料模型 17.6 网络模型 17.6.1 简单运输计划 17.6.2 转运问题 17.6.3 转运问题：有损耗 17.7 二进制模型 17.7.1 工作分配问题 （Assigment ） 17.7.2 项目取舍问题 17.7.3 设施地点选择问题 17.8 本章小结 第18章 寻找最优方案：非线性模型及演化模型 18.1 非线性模型 18.2 演化模型 18.2.1 产量计划 18.2.2 成员分组 18.2.3 最短旅行路线 18.3 本章小结 第19章 风险分析及模拟 19.1 决策风险 19.2 风险分析的步骤 19.3 模拟：概念 19.4 Excel随机数函数及随机数的产生 19.4.1 RAND（）及RANDBETWEEN （a，b）基本用法 19.4.2 随机数发生器 19.5 模拟：销售量预测 19.6 模拟：订货量 19.7 本章小结 ..更多