封面 书名页 版权页 《生态数据分析与建模》编写委员会 前言 目录页 第一篇 生态统计基础 第一章 生态统计学的概念 第一节 生态统计学概述 第二节 常用统计学术语 第二章 数据资料特征数 第一节 平均数 第二节 变异系数 第三章 标准差 第一节 标准差的意义 第二节 标准差的计算方法 第三节 标准差的特性 第四章 概率与概率分布 第一节 概率的概念 第二节 概率的计算 第三节 概率分布 第五章 统计数的分布 第一节 抽样试验与无偏估计 第二节 样本平均数的分布 第三节 样本平均数差数的分布 第四节 t分布 第五节 x^2分布 第六节 F分布 第六章 简单相关与回归 第一节 直线回归分析 第二节 直线回归的假设测验 第三节 直线回归的区间估计 第七章 多元线性回归与相关 第一节 多元线性回归分析 第二节 多元线性回归的假设检验 第三节 复相关分析 第四节 偏相关分析 第八章 非线性回归的直线化 第一节 曲线类型的确定 第二节 数据转换 第三节 倒数函数曲线 第四节 指数函数曲线 第五节 对数函数曲线 第六节 幂函数曲线 第七节 Logistic生长曲线 第九章 生态研究中常见统计学问题 第一节 回归分析方面的问题与原因 第二节 方差分析方面的问题与原因 第二篇 生态数据特征尧采集与前期处理 第十章 生态数据的类型 第一节 名称型数据 第二节 顺序型数据 第三节 数量型数据 第四节 矩阵型数据 第十一章 环境特征 第一节 土壤水或水体环境数据 第二节 土壤数据 第三节 地形地貌数据 第四节 气候气象数据 第五节 生物因子数据 第十二章 生态学特征 第一节 生活型 第二节 优势种 第三节 多度 第四节 密度 第五节 盖度 第六节 频度 第七节 高度 第八节 生物量或产量 第九节 叶面积指数 第十三章 生态数据的采集与前期处理 第一节 数据采集与整理 第二节 数据转换处理 第三节 数据标准化 第三篇 生态学领域常用数据分析软件 第十四章 Excel数据处理与作图 第一节 Excel概述 第二节 数据处理与作图基本过程 第十五章 SPSS统计分析软件 第一节 SPSS软件简介 第二节 SPSS软件的特点 第三节 SPSS统计数据的创建与编辑 第四节 SPSS数据分析方法 第十六章 基于CANOCO的数据分析 第一节 排序基础 第二节 认识CANOCO软件 第三节 CANOCO中的排序方法 第四节 排序图的解读 第五节 操作示范 第十七章 Origin作图软件 第一节 Origin概述 第二节 菜单和菜单命令 第三节 在同一坐标轴中绘制多个图形的技巧 第四节 操作实例 第十八章 GraphPad Prism数据分析与作图 第一节 认识GraphPad Prism 第二节 数据分析 第三节 作图 第四节 图形的修改 第十九章 图形美化工具——Adobe Illustrator 第一节 Adobe Illustrator简介 第二节 常用工具介绍 第三节 图形美化操作 第二十章 基于高通量测序的土壤微生物群落结构和多样性分析 第一节 土壤微生物生态特性研究概述 第二节 基于高通量测序土壤微生物群落结构数据测定 第三节 基于高通量测序的微生物多样性数据分析 第四篇 生态模型及构建 第二十一章 生态模型概述 第一节 生态模型发展背景 第二节 模型的结构与组成 第二十二章 模型的类型 第一节 成对模型类型的分类及特性 第二节 三类模型识别 第二十三章 生态模型常用工具 第一节 传统工具 第二节 目标导向程序 第三节 机器学习方法 第二十四章 生态模型构建方法 第一节 模型的选择 第二节 验证 第三节 灵敏度分析 第四节 证实 第二十五章 国内外生态建模案例 第一节 国外生态模型研究案例 第二节 国内生态模型研究案例 附表 附表1 x^2值表（右尾） 附表2 t值表（两尾） 附表3 r和R的5%和1%显著值 附表4国内外生态模型研究案例检索表 参考文献 ..更多