封面 书名页 内容简介 版权页 前言 目录页 第1章 最优的FIR滤波器设计 1.1 频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1 约束条件 1.1.2 设计误差 1.2 最优的FIR滤波器设计 1.2.1 一般最优滤波器 1.2.2 加权最优滤波器 1.2.3 反对称FIR滤波器 1.2.4 微分FIR滤波器 1.3 IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章 基于神经网络的案例分析与实现 2.1 农作物虫情预测 2.1.1 基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2 BP网络设计 2.2 模型参考控制 2.2.1 模型参考控制概念 2.2.2 模型参考控制实例分析 2.3 神经网络控制的应用 2.3.1 机器人神经网络数字控制 2.3.2 神经网络的跟踪迭代学习控制 第3章 通信系统调制与解调分析与实现 3.1 载波提取分析 3.1.1 幅度键控分析 3.1.2 相移键控分析 3.1.3 频移键控分析 3.1.4 正交幅度调制 3.2 调制与解调的Simulink模块 3.2.1 DSB-AM调制解调 3.2.2 SSB-AM调制解调 3.2.3 DSBSC-AM调制解调 3.2.4 FM调制解调 3.2.5 PM调制解调 第4章 BP神经网络算法分析与实现 4.1 BP网络模型结构 4.2 BP学习规则 4.3 BP网络的训练函数 4.4 BP网络的实现 4.5 BP网络的限制 4.6 BP方法的改进 第5章 飞机偏航阻尼器性能分析与设计 5.1 飞机偏航阻尼器设计 5.2 数学模型及MATLAB描述 5.3 校正前系统性能分析 5.3.1 计算开环特征值 5.3.2 求取系统的单位脉冲响应 5.4 校正设计 5.4.1 根轨迹法设计 5.4.2 下洗滤波器设计 5.5 校正后系统性能分析 5.5.1 观察从方向舵到偏航角速度通道的闭环脉冲响应 5.5.2 验证设计的下洗滤波器固定了飞机的螺旋模态问题 第6章 感知器网络算法分析与实现 6.1 感知器结构 6.2 感知器的学习 6.3 感知器的局部性 6.4 感知器的“异域”问题 6.5 感知器的神经网络训练函数 6.6 感知器网络的实现 6.7 线性分类问题的扩展讨论 6.8 线性可分限制的解决方法 第7章 FIR滤波器结构分析与设计实现 7.1 FIR滤波器的结构 7.1.1 直接型结构 7.1.2 级联型结构 7.1.3 频率抽样型结构 7.1.4 快速卷积型结构 7.2 线性相位FIR数字滤波器的特性 7.2.1 线性相位FIR滤波器幅度特性 7.2.2 线性相位FIR滤波器零点特性 7.3 基本窗函数法的FIR滤波器设计 7.3.1 窗函数的原理 7.3.2 矩形窗 7.3.3 汉宁窗 7.3.4 海明窗 7.3.5 布莱克曼窗 7.3.6 凯赛窗 第8章 图像阈值分割算法分析与应用 8.1 灰度阈值分割 8.1.1 灰度图像二值化 8.1.2 灰度图像多区域阈值分割 8.2 直方图阈值分割 8.2.1 直方图阈值双峰法 8.2.2 动态阈值法 8.3 最大熵阈值分割 8.4 分水岭法 第9章 状态方程求解分析与设计实现 9.1 系统数学模型 9.2 系统的状态变量分析 9.2.1 状态方程与系统函数之间的转换 9.2.2 状态方程的变换域符号求解分析 9.2.3 状态方程的时域符号求解分析 9.2.4 系统方程的数值求解分析 第10章 奈奎斯特稳定性判据及其应用 10.1 频域分析基本概念 10.1.1 频率特性 10.1.2 频率特性曲线绘制的方法 10.1.3 奈奎斯特稳定判据 10.1.4 对数频率稳定判据 10.1.5 开环频域性能指标 10.2 Bode图 10.3 Nyquist图 10.4 系统稳定性的判定 10.4.1 用Bode图法判断系统稳定性 10.4.2 用Nyquist曲线法判断系统稳定性 第11章 基于频域滤波的图像分析与实现 11.1 有限冲激响应滤波 11.1.1 频率变换法 11.1.2 频率抽样法 11.1.3 窗函数法 11.1.4 频率响应矩阵 11.2 低通滤波 11.2.1 理想低通滤波器 11.2.2 巴特沃斯低通滤波器 11.2.3 高斯低通滤波器 11.3 高通滤波 11.3.1 理想高通滤波器 11.3.2 巴特沃斯高通滤波器 11.3.3 高斯高通滤波器 11.4 高斯带阻滤波 11.4.1 理想带阻滤波器 11.4.2 巴特沃斯带阻滤波器 11.4.3 高斯带阻滤波器 11.5 同态滤波 第12章 控制系统数学模型分析与实现 12.1 连续系统 12.1.1 微分方程 12.1.2 传递函数 12.1.3 状态空间描述 12.2 离散系统 12.2.1 差分方程 12.2.2 离散传递函数（Z传递函数） 12.2.3 离散状态空间模型 12.3 数学模型的MATLAB相关函数 12.3.1 传递模型的函数 12.3.2 零极点模型函数 12.3.3 状态空间模型函数 第13章 径向基网络算法分析与实现 13.1 径向基网络模型 13.2 径向基网络的学习算法 13.3 广义回归神经网络 13.4 径向基网络的训练函数 13.5 径向基网络的实现 13.5.1 径向基函数网络在散布设计中的影响 13.5.2 用于模式分类的RBF网络 13.5.3 用于网络的逼近 13.6 基于RBF网络的非线性滤波 13.7 RBF网络与多层感知器的比较 第14章 MIMO-OFDM通信系统设计与实现 14.1 MIMO-OFDM通信系统设计 14.2 MIMO系统 14.3 OFDM技术 14.4 MIMO-OFDM系统 14.5 空间分组编码 14.6 STBC的MIMO-OFDM系统设计 14.6.1 STBC的MIMO-OFDM系统模型分析 14.6.2 STBC的MIMO-OFDM系统性能分析 14.7 STBC的MIMO-OFDM系统MATLAB实现 第15章 图像分割算法的MATLAB实现 15.1 区域分割 15.1.1 区域生长法 15.1.2 分裂-合并法 15.2 边缘分割 15.2.1 梯度算子 15.2.2 一阶微分算子 15.2.3 二阶微分算子 15.3 彩色空间分割 15.3.1 基于像元的分割方法 15.3.2 聚类算法 第16章 雷达信号、语音的模拟与实现 16.1 雷达信号的产生 16.1.1 脉冲幅度调制 16.1.2 线性调频信号 16.1.3 相位编码信号 16.1.4 相位编码脉内线性调频混合调制信号 16.2 噪声和杂波的产生 16.2.1 随机热噪声 16.2.2 杂波的模拟与实现 16.3 小波在语音信号处理中的应用 16.3.1 小波在语音信号增加中的应用 16.3.2 小波在语音信号压缩中的应用 第17章 根轨迹分析与MATLAB函数实现 17.1 根轨迹的概述 17.1.1 根轨迹法的基本概念 17.1.2 根轨迹方程 17.1.3 绘制根轨迹的基本条件 17.2 二阶系统的根轨迹分析 17.3 MATLAB根轨迹相关函数 17.3.1 pzmap函数 17.3.2 rlocus函数 17.3.3 rlocfind函数 17.3.4 sgrid函数 17.3.5 zgrid函数 17.3.6 damp函数 第18章 Hopfield网络算法与应用 18.1 离散Hopfield网络 18.2 连续Hopfield网络 18.3 联想记忆 18.4 Hopfield网络结构 18.5 Hopfield网络模型学习过程 18.6 几个重要结论 18.7 Hopfield网络的应用 第19章 图像统计分析与滤波分析的函数实现 19.1 图像的统计特性 19.1.1 图像均值 19.1.2 图像的标准差 19.1.3 图像的相关系数 19.1.4 图像的等高线 19.2 空间域滤波 19.2.1 图像加入噪声 19.2.2 中值滤波器 19.2.3 自适应滤波器 19.2.4 排序滤波 19.2.5 锐化滤波 第20章 自组织神经网络的设计与应用 20.1 常用的几种联想学习规则 20.1.1 内星学习规则 20.1.2 外星学习规则 20.1.3 科荷伦（Kohonen）学习规则 20.1.4 阈值学习规则 20.2 自组织竞争神经网络的结构 20.3 自组织竞争神经网络的设计 20.3.1 网络初始化 20.3.2 网络学习规则 20.3.3 网络训练 20.4 自组织竞争网络的应用 第21章 控制系统稳定性判定分析与实现 21.1 方程特征根判定稳定性 21.2 lienard-Chipard判据判定系统稳定性 21.3 根轨迹法判定稳定性 21.4 传递函数极点法判断系统稳定性 21.5 李亚普诺夫第二法判定系统稳定性 21.6 频率法判定系统稳定性 21.6.1 Bode图判定系统的稳定性 21.6.2 Nyquist曲线判断系统稳定性 第22章 线性神经网络算法分析与应用 22.1 线性神经网络的模型 22.2 W-H学习规则 22.3 线性网络的训练函数 22.4 线性神经网络的构建 22.5 网络训练 22.6 线性网络的实现 22.7 线性网络的局限性 22.8 系统辨识 第23章 信源编译码MATLAB模块实现 23.1 信源编译码 23.1.1 信源编码 23.1.2 信源译码 23.2 MATLAB-Simulink通信系统仿真实例 23.2.1 MATLAB编码实例 23.2.2 Simulink信道实例 23.2.3 MATLAB-Simulink信道实例 第24章 数字基带调制解调Simulink模块实现 24.1 数字幅度调制解调 24.1.1 数字幅度调制模块 24.1.2 数字幅度解调模块 24.2 数字频率调制解调 24.2.1 数字频率调制模块 24.2.2 数字频率解调模块 24.3 数字相位调制解调 24.3.1 数字相位调制模块 24.3.2 数字相位解调模块 24.4 调制与解调的Simulink应用 第25章 功率谱估计方法分析与设计实现 25.1 功率谱估计 25.1.1 经典功率谱估计法 25.1.2 改进的直接法估计 25.1.3 AR模型功率谱估计 25.1.4 部分现代谱估计的非参数方法 25.2 MUSIC法功率谱估计 附录A MATLABR2016a安装说明 参考文献 封底 ..更多