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O 数理科学和化学
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O1 数学
MATLAB优化算法
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作者:张岩,吴水根编著
出版社:清华大学出版社
出版日期:2017年11月
ISBN:978-7-302-47495-1
中图分类:O242.23-39 ( 数理科学和化学 > 数学 > 计算数学 > 数学模拟、近似计算 )
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目录
封面
作者简介
书名页
版权页
序言
PREFACE
前言
目录页
第一部分 MATLAB应用基础
第1章 MATLAB基础知识
1.1 基本概念
1.1.1 数据类型概述
1.1.2 整数类型
1.1.3 浮点数类型
1.1.4 常量与变量
1.1.5 数组、矩阵、向量和标量
1.1.6 字符型数据
1.1.7 运算符
1.1.8 复数
1.1.9 无穷量和非数值量
1.2 向量
1.2.1 向量的生成
1.2.2 向量的加减和数乘运算
1.2.3 向量的点、叉积运算
1.3 数组
1.3.1 数组的创建和操作
1.3.2 数组的常见运算
1.4 矩阵
1.4.1 矩阵生成
1.4.2 向量的生成
1.4.3 矩阵加减运算
1.4.4 矩阵乘法运算
1.4.5 矩阵的除法运算
1.4.6 矩阵的分解运算
1.5 字符串
1.5.1 字符串变量与一维字符数组
1.5.2 对字符串的多项操作
1.5.3 二维字符数组
1.6 符号
1.6.1 符号表达式的生成
1.6.2 符号矩阵
1.6.3 常用符号运算
1.7 关系运算和逻辑运算
1.7.1 关系运算
1.7.2 逻辑运算
1.7.3 常用函数
1.8 复数
1.8.1 复数和复矩阵的生成
1.8.2 复数的运算
1.9 数据类型间的转换
本章小结
第2章 MATLAB编程
2.1 MATLAB编程概述
2.2 MATLAB编程原则
2.3 分支结构
2.3.1 if分支结构
2.3.2 switch分支结构
2.4 循环结构
2.4.1 while循环结构
2.4.2 for循环结构
2.5 其他控制程序命令
2.6 程序调试
2.6.1 程序调试命令
2.6.2 常见程序错误
2.6.3 内存优化
2.7 经典案例
本章小结
第3章 MATLAB绘图
3.1 数据图像绘制简介
3.1.1 离散数据可视化
3.1.2 连续函数可视化
3.2 二维绘图
3.2.1 二维图形基本绘图命令plot
3.2.2 二维图形的修饰
3.2.3 子图绘制法
3.2.4 二维绘图的经典应用
3.3 三维绘制
3.3.1 三维绘图基本命令
3.3.2 网格曲面隐藏线的显示和关闭
3.3.3 三维绘图的实际应用
3.4 特殊图形的绘制
3.4.1 特殊二维图形的绘制
3.4.2 特殊三维图形
本章小结
第4章 GUI应用
4.1 GUI基础概念
4.1.1 GUI开发方法
4.1.2 GUI基本元素
4.1.3 GUI的层次
4.2 菜单
4.2.1 建立菜单和子菜单
4.2.2 菜单对象常用属性
4.2.3 快捷菜单
4.3 GUIDE的使用
4.4 使用M文件创建GUI对象
本章小结
第二部分 MATLAB常规优化算法
第5章 MATLAB线性规划
5.1 线性规划的概念
5.2 线性规划的标准形式
5.3 线性规划的MATLAB函数
5.4 线性规划问题求解方法
5.4.1 单纯形线性规划问题求解
5.4.2 多目标线性规划问题求解
5.5 线性规划实例
5.5.1 生产决策问题
5.5.2 工作人员计划安排问题
5.5.3 投资问题
5.5.4 工件加工任务分配问题
5.5.5 厂址选择问题
5.5.6 确定职工编制问题
5.5.7 生产计划的最优化问题
本章小结
第6章 MATLAB非线性规划
6.1 非线性规划基础
6.1.1 非线性规划标准形式
6.1.2 非线性规划MATLAB函数
6.2 无约束非线性规划
6.2.1 基本数学原理
6.2.2 无约束非线性规划函数
6.2.3 无约束非线性规划问题的应用
6.3 求解非线性规划
6.3.1 一维最优化方法
6.3.2 无约束最优化方法
6.3.3 约束最优化方法
6.4 非线性规划实例
6.4.1 遗传算法求解非线性规划
6.4.2 资金调用问题
6.4.3 经营最佳安排问题
本章小结
第7章 无约束一维极值
7.1 无约束算法基础
7.2 进退法
7.3 黄金分割法
7.4 斐波那契法
7.5 牛顿型法
7.5.1 牛顿法
7.5.2 阻尼牛顿法
7.6 割线法
7.7 抛物线法
7.8 三次插值法
7.9 坐标轮换法
本章小结
第8章 无约束多维极值
8.1 直接法
8.1.1 模式搜索法
8.1.2 单纯形搜索法
8.1.3 Powell法
8.2 使用导数计算的间接法
8.2.1 最速下降法
8.2.2 共轭梯度法
8.3 拟牛顿法
本章小结
第9章 约束优化方法
9.1 约束优化方法简介
9.2 随机方向法
9.3 复合形法
9.4 可行方向法
9.5 惩罚函数法
本章小结
第10章 二次规划
10.1 基本概念
10.2 拉格朗日法
10.3 起作用集算法
本章小结
第11章 多目标函数的优化方法
11.1 概述
11.2 理想点法
11.3 线性加权和法
11.4 最大最小法
11.5 目标规划法
本章小结
第三部分 MATLAB智能优化算法
第12章 免疫优化算法及其实现
12.1 基本概念
12.2 人工免疫系统
12.3 免疫遗传算法
12.4 免疫算法MATLAB应用实例
12.4.1 最短路径规划
12.4.2 旅行商问题
12.4.3 故障检测问题
本章小结
第13章 粒子群优化算法的实现
13.1 算法的基本概念
13.2 算法的MATLAB实现
13.2.1 算法的基本程序
13.2.2 适应度函数
13.2.3 免疫粒子群算法的MATLAB应用
13.3 粒子群算法的权重控制
13.3.1 线性递减法
13.3.2 自适应法
13.4 混合粒子群算法
13.4.1 模拟退火免疫算法
13.4.2 基于杂交的算法
本章小结
第14章 遗传优化算法的实现
14.1 遗传算法概述
14.2 基本遗传算法
14.3 MATLAB遗传算法工具箱及其应用
14.4 自适应遗传算法
14.5 遗传算法的典型应用
14.5.1 求解函数极值
14.5.2 函数优化求解
本章小结
第15章 小波变换的实现
15.1 小波变换原理
15.2 小波算法的MATLAB函数
15.3 图像的分解和量化
15.3.1 一维小波变换
15.3.2 二维变换体系
15.4 小波变换经典案例
15.4.1 去噪
15.4.2 压缩
本章小结
第16章 神经网络的实现
16.1 人工神经网络基本概念
16.2 MATLAB神经网络工具箱
16.2.1 常用神经元激活函数
16.2.2 神经网络通用函数
16.2.3 神经网络的MATLAB实现
16.3 神经网络的经典应用
16.3.1 PID神经网络控制
16.3.2 模糊神经网络在函数逼近中的应用
本章小结
第四部分 MATLAB综合应用
第17章 分形维数应用与实现
17.1 分形维数概述
17.2 二维分形维数的MATLAB应用
17.3 分形插值算法的MATLAB应用
本章小结
第18章 经济金融最优化应用
18.1 期权定价分析
18.2 收益、风险和有效前沿的计算
18.3 投资组合绩效分析
18.4 固定收益证券的久期和凸度计算
本章小结
附录 MATLAB基本命令
参考文献
封底
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