封面 作者简介 书名页 版权页 前言 目录页 1 绪论 1.1 研究背景与意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 国内外研究现状及述评 1.2.1 缓冲算子的研究 1.2.2 灰色预测技术的研究 1.2.3 区间灰数灰色预测模型研究 1.2.4 灰色系统理论在航空运输中的应用 1.2.5 研究述评 1.3 研究方法 1.4 研究创新点 1.5 本章小结 2 一类含时变参数的弱化缓冲算子 2.1 基本概念 2.2 一类含时变参数的弱化缓冲算子的构建 2.3 含时变参数的弱化缓冲算子的一种改进 2.4 实例分析 2.5 本章小结 3 分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型 3.1 分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型的构建 3.2 TDGM（1，1）模型和FTDGM（1，1）模型的扰动分析 3.2.1 TDGM（1，1）模型的扰动分析 3.2.2 FTDGM（1，1）模型的扰动分析 3.3 实例分析 3.4 本章小结 4 分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型 4.1 两种不同类型的时变参数离散灰色预测模型的构建 4.1.1 多项式时变参数离散灰色预测模型的构建 4.1.2 分数阶累加时变参数离散灰色预测模型的构建 4.1.3 两种离散灰色预测模型之间的关系 4.2 PDGM（1，1，m）模型和FPDGM（1，1，m，r）模型的扰动分析 4.2.1 PDGM（1，1，m）模型的扰动分析 4.2.2 FPDGM（1，1，m，r）模型的扰动分析 4.3 实例分析 4.4 本章小结 5 分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型 5.1 一阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析 5.2 分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析 5.3 实例分析 5.4 本章小结 6 基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型 6.1 连续区间灰数的基本概念和基本模型 6.1.1 基本概念 6.1.2 基本模型 6.2 连续区间灰数预测模型的构建 6.3 连续区间灰数灰色预测模型的扰动分析 6.3.1 QDGM（1，1）模型的扰动分析 6.3.2 FQDGM（1，1）模型的扰动分析 6.3.3 基于核序列的FQDGM（1，1）模型 6.3.4 基于灰半径序列的FQDGM（1，1）模型 6.3.5 计算步骤 6.4 实例分析 6.5 本章小结 7 基于扰动信息的离散灰色预测模型 7.1 基本理论 7.2 一阶反向累加离散灰色预测模型及其扰动分析 7.3 分数阶反向累加离散灰色预测模型的构建 7.4 实例分析 7.5 本章小结 8 两类离散灰色预测模型的优势分析 8.1 一阶累加离散灰色预测模型 8.2 分数阶累加离散灰色预测模型 8.3 一阶反向累加离散灰色预测模型 8.4 分数阶反向累加离散灰色预测模型 8.5 实例分析 8.6 本章小结 9 基于周期性波动序列的灰色幂模型 9.1 传统GM（1，1）幂模型 9.2 GM（1，1，V，T）幂模型及其参数求解 9.2.1 GM（1，1，V，T）幂模型 9.2.2 幂模型的参数求解 9.2.3 序列的周期性检验和建模步骤 9.3 实例分析 9.3.1 河北省衡大高速公路车流量预测 9.3.2 天津市大气污染物中PM2.5含量预测 9.4 本章小结 10 基于弱化缓冲算子的分数阶灰色预测模型 10.1 分数阶累加离散灰色预测模型的构建 10.2 基于弱化缓冲算子的分数阶灰色预测模型的构建 10.3 实例分析 10.4 本章小结 11 新陈代谢GM（1，1，t^h，p）幂模型在生鲜电商预测中的应用 11.1 传统的幂模型 11.2 GM（1，1，t^h，p）幂模型 11.3 新陈代谢GM（1，1，t^h，p）幂模型 11.4 实例分析 11.4.1 生鲜电商行业交易规模预测 11.4.2 盒马鲜生季度月活用户规模预测 11.5 本章小结 12 信息扰动条件下的FRNHGM（1，1，k）预测模型 12.1 一阶反向累加NHGM（1，1，k）模型及其扰动分析 12.1.1 一阶反向累加NHGM（1，1，k）模型的构建 12.1.2 一阶反向累加NHGM（1，1，k）模型的扰动分析 12.2 FRNHGM（1，1，k）模型及其扰动分析 12.2.1 FRNHGM（1，1，k）模型的构建 12.2.2 FRNHGM（1，1，k）模型的扰动分析 12.3 本章小结 13 含可变参数的灰色预测模型在航空运输中的应用 13.1 我国航空运输发展的现状分析 13.1.1 航空运输总量持续增长 13.1.2 国际航空运输枢纽初步形成 13.1.3 民航不安全事件呈现振荡趋势 13.2 含时变参数的弱化缓冲算子在航空运输中的预测研究 13.2.1 上海市航空运输业从业人数的预测 13.2.2 我国民航不安全事件预测 13.3 分数阶时变参数离散灰色预测模型对航空运输量的预测 13.3.1 上海市航空旅客周转量预测 13.3.2 上海市航空货物周转量预测 13.4 本章小结 14 基于灰色预测模型的直播电商发展趋势研究 14.1 文献回顾 14.1.1 直播电商研究现状 14.1.2 灰色系统理论研究现状 14.2 灰色关联分析模型 14.2.1 灰色绝对关联度 14.2.2 灰色相对关联度 14.2.3 灰色综合关联度 14.3 直播电商发展规模预测指标选取与确定 14.3.1 直播电商发展规模预测指标选取 14.3.2 直播电商发展规模预测指标确定 14.4 直播电商发展规模预测 14.4.1 级比检验 14.4.2 灰色预测建模过程 14.4.3 直播电商发展规模预测与分析 14.4.4 直播电商未来发展的对策与建议 14.5 本章小结 15 研究结论、不足与展望 15.1 研究结论 15.2 研究不足与展望 封底 ..更多