封面 书名页 内容简介 版权页 前言 目录页 第一章 SAS程式构成与运行 第一节 SAS程式的基本结构 第二节 SAS软件网络版的在线注册与运行 第三节 利用Python操作SAS运行 思考题 第二章 描述性统计 第一节 绘图 一、散点图绘制 二、连线图绘制 三、散点图和连线图在同一坐标系中输出 第二节 基本统计分析 一、应用means过程计算变数的基本统计量 二、应用univariate过程测验变数的正态分布适合程度 思考题 第三章 单个或两个样本数据差异显著性分析（t检验） 第一节 单个样本平均数为常数的测验程式 第二节 两个样本成组数据的比较分析程式 一、两组均衡 二、两组不均衡 第三节 成对数据的比较分析程式 思考题 第四章 卡方分布测验 第一节 方差同质性检验 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验 思考题 第五章 方差分析 第一节 单向分组资料的方差分析 一、完全随机排列小区试验设计 二、巢式设计（组内又分亚组的单向分组资料）统计分析程式 第二节 双向分组资料的方差分析 一、组内无重复的双向分组资料 二、组内有重复的双向分组资料 第三节 其他常规试验设计方法数据的统计分析 一、拉丁方试验设计统计分析程式 二、裂区试验设计统计分析 三、条区试验设计统计分析 第四节 双因素和三因素其他试验设计的统计分析 一、双因素完全随机区组试验设计的统计分析 二、三因素完全随机试验统计分析 三、三因素完全随机区组试验统计分析 第五节 正交设计试验统计分析 一、不考虑交互效应的正交试验的方差分析 二、考虑交互效应的正交试验方差分析 思考题 第六章 回归与相关分析 第一节 一元线性回归与相关分析 一、一元线性回归分析程式 二、一元线性相关性分析 第二节 协方差分析 一、单向分组数据资料协方差分析 二、双向分组数据资料协方差分析 第三节 多元线性回归与相关性分析 一、多元线性回归分析 二、多元逐步线性回归分析 三、多元线性相关性分析 第四节 两组变量的典型相关性分析 第五节 一元非线性回归分析 一、一元多项式回归分析 二、Logistic曲线方程的配置 三、其他一元曲线回归分析 思考题 第七章 其他主要多元统计分析方法 第一节 多元聚类与判别 一、多元聚类分析 二、成批调整法多元聚类分析 三、Bayes判别分析 四、逐步判别程式分析 第二节 主成分分析法 第三节 因子分析 思考题 第八章 SAS窗口化数据分析 第一节 SAS insight模块的窗口化数据分析 一、进入SAS insight模块 二、创建或导入数据集 三、窗口化数据分析实例 第二节 SAS analyst模块的窗口化数据分析 一、进入SAS analyst模块 二、创建或导入分析数据集 三、窗口化数据分析实例 思考题 封底 ..更多